探索中国CIO人才现状 | 第四季调研报告
天士力如何搭乘“数字化快车”?
2024-07-29  作者:王宇 来源:CIO发展中心

随着医药健康行业进入到数字化转型的爆发期,数字化在医疗场景中的价值也在日益显现。作为一个政策强监管的行业,医药企业需要通过数字化转型来不断增强自身的竞争力。同时随着AI、互联网、大数据、云计算等新兴数字技术的持续发展,在医药行业的应用也变得更加广泛,推动着整个行业的高质量发展。

实践证明,数字化和新技术,可以释放出更多的产能和效率,可以改变传统研产销业务的推进方式,全面推动了药企的数智化跃升。因此,行业内领先企业正在积极更新发展理念、优化结构,寻找新的业务增长模式;借助数字化提升企业的运营决策科学化、业务效率,提升产能、依托既有赛道优势和品牌建设找寻增长新动能。

天士力集团(下文简称天士力)的数字化转型正代表了传统产业的蝶变历程。在中药现代化、国际化的长期产业实践基础上,天士力围绕中药制造全过程多组分的整体性控制、中药全产业链多要素的系统性控制两项根本要求,创建了以质量数字化为核心的中药智能制造技术体系。此外还建成了中药数字化提取工厂、自主研发了全球唯一的高速射流高频振动分散滴丸装备与连续化智能产线,并通过药材质量数字化管理系统、智慧生产管理系统、自动仓储物流系统等数字化平台的开发与应用,实现了基于数据整合的产品全生命周期协同管理。

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活动合影

对于广大生物药企来说,天士力的数字化实践极具借鉴意义,因此在7月26日,CIAPH推出“共建数字生态-2024医药数字化巡展之走进天士力”活动,本次活动带领众参会嘉宾一同走进天士力,共同深入交流探讨数字化最佳实践。

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参观环节

活动伊始,众嘉宾一同参观了天士力的企业展厅、现代智能制造车间,讲解人员详细讲述了复方丹参滴丸的发展史,天士力不断追求中药生产设备、工艺技术的持续创新与提高,历时 10 多年研制开发了具有完全知识产权的超高速滴丸机。同时还参观了智能内包装产线等。整个参观环节给与会嘉宾留下了深刻印象,同时对于天士力的数字化实践,大家给予了一致好评与认可。

本次活动的下午日程,正式进入到主题分享环节,集聚了来自企业和服务商双重的数字化经验与知识分享,给与会嘉宾们带来了一场数字化的思想盛宴,下文为各分享嘉宾的主要观点。

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史建华 天士力集团 CDO

天士力集团CDO史建华做了《全面推动数智化跃升,助力天士力高质量发展》的专题讲解。该专题是针对天士力数字化十年建设历程的全面介绍,贯穿了信息化、信息化+数字化、数字化深化应用、数智化跃升的发展主线,以“1-5-2-3”为数智化架构:1大愿景“数智天士力”,5个方向包含“研发精准化、生产智能化、营销数智化、业财一体化、管协高效化”,2为两类赛道“医药产品与服务、大健康服务”,3种能力“数字化平台能力、数据资产能力、数字化组织能力”。同时,史总也详细介绍了数智化建设路径,以及数智科研新范式、重构市场营销新生态、韧性的智能制造能力等数字化篇章。通过讲解,描绘出了清晰的天士力数字化建设历程。

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李蕾 天士力数字创新中心企业应用总监

天士力数字创新中心企业应用总监李蕾介绍说“质量源于智造”是天士力工厂建设的愿景和目标,为了实现多系统联动和数据分析展示目标,天士力打造了全局性、可视化的数字化运营管理平台。并通过数据挖掘、数据分析建立模型,精细化管理持续优化工艺。此外根据管理需求,整合SAP、EMS、MES、EQMS、DCS、安全环境、监控等系统数据,打通整个供应链链条数据,分析展示多维度数据。未来天士力还将继续深挖数据分析技术,寻找更多的应用方向和场景,助力企业管理。

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王芳 天士力数字创新中心业财经理

天士力数字创新中心业财经理王芳谈到,天士力的业财一体化建设遵循四大原则,第一是顶层规划,以战略为方向的方案设计;密切结合国家、行业发展趋势;分层、分期建设。第二是数字智能,实现最大化效率提升和成本优化,沉淀业财数据(RPA、OCR、NLP等)。第三是应联尽联,打通财/财系统、业/财系统、外部系统的全面链接(如银行)。第四是应建尽建,全流程系统支撑,实现财务及业财系统全覆盖。未来天士力将进一步推动业财融合+数智化,使财务价值最大化。

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李盼盼 天士力数字创新中心产品经理

天士力数字创新中心产品经理李盼盼认为,在新一轮的科技革命和产业变革背景下,人工智能成为了新质生产力,而中药产业的加速发展是政策与市场的双重导向,发展“数智中药”AI4TCM是天士力战略必然选项。她介绍了数智本草中医药大模型架构与其功能示例,比如智能问答助力研发决策,报告生成助力研发提速,计算助力天然产物与药材筛选。并解读了数智本草的核心优势与商业定位,最后分析了企业效能提升的场景“伯通”和“天士力钉”。

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唐宏钧 威科集团CCH Tagetik中国高级顾问

威科集团CCH Tagetik中国高级顾问唐宏钧讲解了《新数智赋能,医药行业企业绩效管理实践》专题。他表示在这个加速变化的时代,构筑一体化财务数智化平台是众多企业的需求。他还介绍了EPM五大场景:一,支持不同管控颗粒度的全面计划预算,推进企业战略目标达成;二,财务和运营计划联动的计划及分析体系;三,高度自动化、高可配置的全流程集团合并报表管理、确保法定报表出具准确、快速、高效;四,一体化管理报告平台,满足精细化决策支持需要;五,ESG合规报告方案-快速收集、整合并报告企业范围的数据。

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李盛 神州数码集团数字技术研究院总经理

神州数码集团数字技术研究院总经理李盛指出,未来AI的发展,将是AI驱动的数云融合。医疗将是AI的重要应用领域之一。Agent ROI是企业GenAI转型战略规划的关键决策指标,在与天士力合作推动GenAI落地过程中,明确了GenAI的能力边界,对于不同业务场景采取适当的AI策略,并构建了全景AI数智化转型技术路线图,从业务中来,到业务中去。充分拥抱持续迭代的AI能力和场景延拓。需要注意的是,随着AI加速数字化进程,终将改变企业组织结构。

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叶辉 津药达仁堂 VP&CIO

津药达仁堂VP&CIO叶辉带来《达仁堂营销数智化实践探索》讲解,他介绍到达仁堂的数智化愿景是成为以数据驱动的、患者和用户为中心的中国健康服务领跑者。数字化进程中进行了全程质量控制体系建设,并构建了中药材溯源体系,智能制造体系。在营销数字化领域,达仁堂按照“数智驱动,精准行动,价值闭环”的原则,打造了DP003价格调研平台,该平台基于市场需求研发,利用RPA、AIGC、BI等先进技术,实现数据采集、加工聚合、业务洞察与异常监控、信息精准触达等数智化能力。

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韦亚伟 钉钉大健康总经理

钉钉大健康总经理韦亚伟认为,组织的核心本质更在于能力,AI的出现,让我们看到了人才力提升的全新可能,组织的“人才力”,在AI助理的充分使用下,也将突破原有上限。因此未来的组织将以“人+ AI Agent ”为生产主力,组织全员用AI、突破时间、空间限制,并具备海量、最新、专业的知识和内容生成能力,以更低成本、更久运行。“未来组织”的知识资产,也将通过AI,实现全新升级、完整沉淀、丰富应用。钉钉AI助理2.0全新升级,实现药企在微观、中观、宏观层面的多个AI助理建设。

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吴友茂 思诺维特(北京)科技有限公司 咨询总监

思诺维特(北京)科技有限公司咨询总监吴友茂指出,面临“出口受阻”+“内需不足” 的双重压力,企业的数字化转型需要实现流程化、规范化、标准化、无纸化、自动化和智能化。因此药企应建立以产品/样品为数据中心的闭环追溯体系,构建智能实验室信息管理一体化协同平台,建立以自控设备为载体的自动化应用场景。与AI大模型集成,可以让实验室管理更高效、更智能,打造基于实验室全场景BIG DATA的智能驾驶舱。新背景下,结合“数字孪生+态势感知”技术,药企可以构建更加智慧的实验室。

从众嘉宾的分享中能够得出结论,面对新周期,对国内药企而言,降本增效已不是可选题,而是企业未来的安身立命之本。企业若想在数字化转型之旅走得更稳更快,既要坚持价值导向,从业务视角出发。也要打好数据基础,为数字化提供坚实的土壤。还要持续加码能力建设大力推动全范围员工的数字化能力提升。

对于不同规模,不同业务领域下的医药企业,要根据自身情况进一步提升研发、生产、营销流通、用户服务等环节智能化、数字化水平,同时推进企业各环节系统间集成及数据共享流通,最终实现智能化研发、智能化生产制造、智能化企业管理等全新生产运营模式的构建。

作为一家以医药研发、生产、销售为主营业务的大型综合性企业集团,天士力积极拥抱数字化转型,通过多个数字化项目,实现了企业营销、服务、管理等各环节的数字化升级。这不仅提升了天士力的整体运营效率,还为企业的持续发展和创新提供了强大动力。天士力的数字化实践也给出了很多值得其他企业学习的经验。如下几点供大家参考。

制定明确的数字化转型战略:明确数字化转型的目标和路径,将数字化转型作为企业核心竞争力来培育,推动企业从传统的医药企业向数字化、智能化转型。

建立跨部门的数字化转型团队:成立由高层领导、业务部门、技术部门等跨部门人员组成的数字化转型团队,确保团队在决策、资源和技术等方面有足够的支持。

以客户需求为导向进行业务创新:借助数字化技术,深入了解客户需求,进行精准营销和个性化服务,提高客户满意度和忠诚度。

打造数字化营销平台:天士力的营销平台,实现了对销售团队、客户、产品等数据的全面整合和分析,有效提升了营销效果和效率。

打造私域运营解决方案:天士力利用私域运营解决方案,实现了对医生、患者等群体的精准画像和精细化运营,提高了品牌知名度和市场占有率。

全面推进企业管理数字化:天士力通过实施ERP、CRM、MES等系统,实现了企业生产、供应链、财务等环节的数字化管理,提高了企业整体运营效率。

强化数据安全和合规性:天士力高度重视数据安全和合规性,采取了一系列措施保障数据安全,并确保所有数字化项目符合相关法规要求。