当前，全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，加快了新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，推动了汽车行业产品形态与需求、生产模式和工厂特征发生深刻变化，个性化定制成为汽车制造发展的主流，用户需求驱动的规模化定制生产模式，已经成为整车制造的发展趋势。

同时汽车行业向智能化、新能源快速发展，消费者需求快速变革，企业之间竞争逐渐白热化，随着产业变化节点到来，越来越多的造车新势力加入到汽车产业中，这给广大用户带来了越来越丰富的选择。互联网时代下的用户具备强烈的参与诉求，因此如何打造以用户为中心的服务也已成为车企的核心痛点，智能制造、智慧运营正在成为车企取胜的关键法宝。

被誉为我国新能源汽车新标杆的赛力斯汽车，在数字化转型过程中，积极探索智慧运营模式，用数据和模型表征生产运营的全链条，坚守“智能制造”与“数字质量”的理念。其智能制造基地依托数千台自动化智能装备，融合工业互联网、AI视觉等先进技术，实现了关键环节100%智能化、多车型柔性生产。

大会合影

走进数智车企，是近距离了解车企数智化运营和智能制造的最佳途径。6月21日，CIO发展中心汽车数字创新研习社带领行业参会嘉宾前往重庆，于美丽的山城组织召开了《万物互联成就未来车企--探秘新能源顶流车企》活动，本次会议吸引了小米汽车、一汽大众、极氪智能、上汽依维柯红岩、中国长安、极星汽车、太蓝新能源等诸多整车企业、生态企业的CIO、供应链及智能制造等业务的数字化负责人莅临参会，众嘉宾们共同深入探讨了新时代车企数字化转型之路，同时，也特别邀请到IBM、金蝶、浙江华为、谷斗科技等科技和实力企业与会，众讲解专家共同呈现了丰富和极具行业视角的专题内容。

下文为一线活动报道。

刘银 赛力斯汽车数字与流程运营部部长

赛力斯汽车数字与流程运营部部长刘银在谈到赛力斯的基层管理数字化时，强调了通过数字化班组管理手段提升效率和实现高质量交付的重要性。通过数字班组看板，基层管理者能够一目了然地掌握人员、安全、质量、异常等九大业务的总体概况。

借助零代码开发平台，业务人员搭建了安全管理、SPS管理应用、一人一档等应用，填补了现场管理的数字化缺口。同时，赛力斯还建设了数字人力智能排班系统，通过智能算法实现人员自动调度，自动生成岗位级别的上岗及培训计划，从而实现人力资源的最优配置。这不仅确保了有能力、有资格的人员上岗，还保证了产品的高品质。

赛力斯正在引领行业基层管理的最佳实践，通过数字赋能实现作业和管理的标准化，培养高素质、高技能的产业管理人员，持续深化赛力斯制造体系。

董淳 IBM中国科技事业部 汽车行业总架构师

IBM中国科技事业部汽车行业总架构师董淳谈到，IBM作为一家全球科技创新公司，是车企数字化转型的最佳合作伙伴。随着AI时代的到来，IBM可以提供汽车行业多维的AI+解决方案。如何把企业数据转变为AI源泉？IBM首先会选择一个“可信”的基础模型，其中IBM Granite基础模型经过可信数据构建；接着需要将“企业知识”融入基础模型；最后通过企业级AI和数据平台watsonx进行部署、扩展和使用。

刘显平 金蝶中国 苍穹平台解决方案总监

金蝶中国苍穹平台解决方案总监刘显平介绍说金蝶云·苍穹，是新一代企业级AI平台，也是最懂管理的企业级大模型能力平台。它不但具备多模型能力，同时还搭载了丰富的数据和工具，拥有强大的智能引擎。在开发模式上，通过苍穹AI工程化服务能力，能够打造个性化AI管理助手。通过一体化低代码家族，有效推动IT民主化创新。此外AI也将改变企业应用软件的交互方式，并且以大模型能力为核心实现业务系统智能化。

陈志强 浙江华为 制造行业解决方案专家

浙江华为制造行业解决方案专家陈志强表示，数字化转型是企业参与新一轮科技革命和产业变革浪潮的必然选择，它能够通过变革承接战略，拉通组织、流程，IT以及数据的协同，支撑业务的变革与持续运营。华为的数字化转型以支撑主业成功为目标，以战略决心为牵引，业务重构为核心，数字能力为驱动，数字人才为保障，发展引领行业的卓越管理体系与数字人才培养体系。华为在数字化人才发展方面，结合多年实践经验，深入的数字化转型与业务探索创新，构建端到端的数字人才发展服务，实现最优的学习效果和体验，助力企业数字化人才的培养。

舒正华 赛力斯汽车 IT副部长

在专题讲解中，赛力斯汽车IT副部长舒正华介绍到，赛力斯汽车以“三大理念、四大平台、五大能力”为基准，实现数字化转型，助推智能化生产、提效率、降成本、降能耗，保安全，促进可持续发展为愿景，围绕“业务赋能、产品智能、生态智慧、数据增值”，以“五大精品战略+两大精品支撑+三大底座”为核心，以数据驱动管理务的数字化、价值化、创新化，打造“实时在线、及时分析、智能管理”的运营平台，为客户创造极致体验的产品和服务。

陆杰 谷斗科技 方案总监

谷斗科技方案总监陆杰在行业研讨会上探讨了数字化转型趋势，强调决策优化对企业的重要性。他指出，数字化转型旨在利用数字技术革新运营模式，以适应市场变化。尤其在汽车行业，产业链的复杂性凸显了决策优化的迫切需求。为满足这一需求，谷斗科技推出了资源协同优化平台解决方案。该方案结合行业最佳实践，以业务为导向，通过成熟产品平台支持复杂业务场景，确保决策优化的有效实施。未来，谷斗科技将持续深耕数字化转型，优化解决方案，助力企业提升决策优化能力，实现高效智能运营。同时，积极与成都市相关平台合作，推动工业互联网和智能制造的全国发展。

本次活动嘉宾的分享中能够解读出来，汽车产业界提出的CASE（Connected, Autonomous, Shared, Electrified）新四化概念，互联，自动，共享和电动汽车正在迅速发展，并正在推动整个汽车生态的转型。如今数字化、网络化、智能化已经成为汽车制造产业发展的战略方向，是我国汽车制造业突破增长瓶颈，同时也是实现设计、制造和服务一体化，实现产业升级的重要途径，如今整车制造工厂的全面智能化是各大车企转型发展的重中之重。

工业大数据的汇集，无疑给智能制造带来了更多资源，而汽车产业作为制造业中技术含量、智能化程度较高，产业集中度较高的代表，将成为智能制造重要的应用领域和突破口。能够预见，未来汽车行业将会进一步推进与大数据的有机融合，以大数据助推汽车产业快速发展，这也将进一步帮助我国汽车行业打造高端化、智能化、生态化的汽车产业集群。