本文由CIO发展中心根据快准车服CIO&CTO牛小虎在“数字化重塑车企”暨走进吉利汽车活动上的主题分享整理

随着生活质量的提高，汽车仅仅能满足消费者的基础需求已经远远不够了，消费端对品质的追求倒逼汽车市场智能化、个性化的提升，对于汽车后市场来说，汽配的差异化成了一大难题。在“数字化重塑车企”暨走进吉利汽车活动上，快准车服CIO&CTO牛小虎带来分享“汽车后市场数字化创导之路”，重点介绍了快准车服的数字化创导之路。

牛小虎 快准车服CIO&CTO

大家好，我是牛小虎，是快准车服的CIO&CTO。今天有幸参加CIO发展中心举办的“走进吉利汽车”活动，听取了整车企业数字化专家们的精彩讲解，也了解了整车企业目前在数字化方面的探索和创新。整车产业链包含制造、销售、服务、维修等环节，由于在汽车制造环节加入了很多数智化、AI、个性化定制等场景，让车辆维修成为一大难题。基于这一背景快准车服诞生，今天我主要分享快准车服在数字化的探索实践。

目前，中国大概有4亿辆车，乘用车将近3亿辆。国家层面积极发展新能源车，数据显示到2030年，智能化汽车占比可达35%左右。汽车智能化程度的提高，会对现有的生态链条带来一定的挑战。现在每个汽车品牌都有一套自己的零配件，如果未来的车辆都讲究个性化，那么后端维修、二次销售、服务、配件来源都是大问题，基于这样的背景，诞生了快准车服的业务。

PART1 快准车服介绍

1、快准车服简介

快准车服成立于2015年，总部位于浙江杭州，是一家围绕汽修企业综合需求，以汽车配件为核心，并在金融、保险、物流、教育培训、技术支持、IT等领域为汽修企业提供一站式业务解决方案的数字化汽配供应链服务平台。

其初心是全力协同服务站，一切为了修理厂。目前，快准车服已与博世、盖茨、NGK、曼牌、菲罗多、飞利浦等国际一线汽配品牌达成战略合作，服务中国绝大多数汽车维修企业，得到了上下游的普遍认可。

2、快准车服初衷、使命&愿景

随着制造端智能化、个性化需求的与日俱增，修理厂存在被淘汰或转型的问题也迎面而来，以前修理厂生存的方式是卖配件、修车、保养，但新业态的出现，导致很大一部分小规模修理厂很难具备配货全、服务定制化汽车的能力，快准车服成立之初也是希望能让这些修理厂跟上时代的变化，有自己生存的空间。

未来车服一体化不可能都依靠制造端来建设，整车制造商生产出车后，相当于生完孩子，后续养孩子的工作可以交给快准车服，因此，我们的使命是让车爱上快准车服。

PART2 快准车服业务布局

全国修理厂大概有60万家，目前快准车服已经和30多万家达成合作，并且在全国布局了20多个仓储，建了2000多家服务站门店，基本上将业务覆盖全国。

1、S2B2C商业模式

基于初衷，我们先解决修理厂的问题，数字化1.0建设思想诞生，采用S2B2C易损件+全车件+修修派模式，通过服务站延伸到前端的修理厂，最终目的是能够触达到车主端，提供更精准、快速的服务。

快准车服数字化策略

2、数字化2.0指导思想

汽修行业的痛点该如何去解决？快准车服从数字化系统运营的角度，构建了数字化指导思想体系来支持业务发展，其中总结出三个思维：

①用户思维：原来做数字化、信息化更多是基于逻辑和流程通畅等思维考虑问题，这种思维虽然正确，但是不全面，快准车服打破原有固化思维，从用户角度思考和看待问题，为修理厂解决最迫切和实际的问题。

②精品思维：随着互联网的崛起，个性化定制已经成为趋势，有一部分是为了满足基本需求，但大部分是追求更好的品质需求。如何能够更高质量的满足他们的需求，如何能够快速捕捉到这些需求成为了重点。

③迭代思维：从后市场来看，前端、制造端都在快速迭代做智能化、个性化，对于后端服务者，快准车服也需要紧跟其上，固守不动就会被淘汰，因此萌生了数字化2.0建设思想，主要体现在以下两个方面：

坚持以用户为中心，规划先行只有以战略思维来进行全面分析，才能制定出切实有效的数字化转型行动计划，敏捷、有序地从短、中、长期实现数字化能力和商业价值的提升。 持续创新，坚持变革不是单纯的技术应用，必须有效广泛地收集用户及市场洞察数据、充分应用和发挥已有数据进行产品及服务的快速创新，打造敏捷永续、不断变革的核心能力和企业文化，为用户创造更好的商业价值和用户体验。

3、数字化转型策略

基于数字化2.0的指导思想和建设思想，结合修理厂遇到的困境，我们构建了三大数字化转型策略：一是将传统垂直、封闭式的IT架构转变为平台化、服务化的开放架构；二是从关注“功能实现”到“用户体验”转变；三是从内部工具IT系统”走向“与用户连接的实时智能系统”。

PART3 一边借鉴（成熟套装软件）一边自建

像美国、欧美用车年限比较久，汽车后市场相对成熟；在前几年，国内对于汽车后市场是没有概念的。因此我们在建设过程中，国内并没有可以借鉴的企业。这两年也陆续出现了一些类似的企业，像广州的三头、途虎等，但是我们和他们的发展路径完全不同，以前互联网砸钱、烧钱、要控制权、要定价权的玩法也已经行不通，最终还是要回到商业的本质。

快准车服在成立之初，选择的是产业+互联网的思路，以业务为基础，利用互联网的技术根据业务发展的节奏，逐步投入。而互联网+产业的思路，其特点是快速扩张，短时间内效果比较显著，但盈利效果并不明显。尤其是三年疫情，资本寒冬的到来，钱烧完了，没有持续的投入，可能很快就会死掉。所以我们是利用互联网的技术，根据业务的情况逐步往前走，以能力弥补投入差距，最终实现资金效率高于互联网玩法。

数字化2.0业务能力模型

这是快准搭建的系统能力架构，该架构主要解决了2大问题，一是解决效率问题，二是解决数据资产变现能力的问题。每个企业都有数据，但是数据的质量与完整度是不一样的。快准车服在做体系建设时，注重数据的打通和标签，把基础设施建设加入到大数据平台，从起步阶段开始应用数据，并逐步完善。

快速反应的供应链体系-智能补货

在众多车企品牌泛滥的时代，每个车企不但有很多品牌，还有多种车系和年款，这里面有些零部件是通用的，有些零部件是不通用的。大多数品牌零部件，为了展示智能化和个性化，都是有所区别的，但是到了汽车后端，一部车大概有几万个SKU，是无法按照个性化的方式来发展的。汽车维修是一个低频行业，汽车每隔半年或5000公里进行一次小保养，每隔2年或20000公里进行一次大保养；发生事故或者剐蹭才会更换零件，这需要大量的数据来支撑，因为你不可能按照每一个主机厂的车型备全所有配件。很多配件会有配套的供应链体系，例如轮胎供应商、车门供应商、底盘供应商等，每个配件都由供应商来供应。

对于生产配件的工厂来说，要用同样的生产线和原料生产不同品牌的零部件，来供不同的主机、不同的品牌的车型使用，这里主要的问题是配件和车的匹配性问题。而快准车服的定位是汽配供应链平台企业，通过业务数据和经营决策数据，打造了一个快速反应的供应链体系，特别是智能补货方面。通过自动补货、服务站要货模式实现库存智能补货，保证服务站快速补货，减少囤货，减轻服务站资金压力。

智能补货系统涉及到整个产业链的上下游，每一个环节都包含了供应商仓库、服务站、维修端和车主端。从维修端的配件实销需求，再到门店配件的供体备货，和配件制造商的生产周期、成品周期，都是需要考量的。此外，我们还要考虑到保有量的问题，通过平台大数据的支撑，对每个省的车辆保有量进行分析，解决修理厂备货痛点问题，大大提高维修效率。

我们所有的门店全部是加盟店，由快准统一管理，包括销售逻辑、备货逻辑、补货逻辑和促销政策区域划分等等。目前，快准车服服务了2000多家服务站，部署了20多个仓，通过大数据自动匹配修理厂的位置，实现了半小时配件到店。

大数据建设与IT安全体系建设

快准车服的中台做的相对偏重，属于业务化中台，主营的是汽车配件，在众多领域为汽修企业提供数字化汽配供应链服务平台。现在服务的20-30万家修理厂中，大部分是二三四线市场。快准在数字化应用上还没达到理想中的精确性，安全系统也在逐步完善中，主要包含攻击可防御、行为可检测、攻击可溯源、威胁可预警、事件可处理等方面。

PART4 快准车服汽配供应链平台

汽配供应链平台

在整个汽配供应链平台中，都是由系统相互衔接，修理厂有一套SaaS系统，服务站端也会有销售、运营系统等，在这些路径中我们都添加了自己的规则和算法，包括供应商端的系统，快准巨划算小程序，实现线上下单，线下配送。

快准维修厂APP

未来我们会给车主提供的服务是，在30万家修理厂中，只需要在小程序上下单，车主想在哪个修理厂维修都可以，现在途虎也有这样的门店小程序，目前快准是以供应链为准。

站管家功能点

快准车服将主要的精力都投放到了二三线市场，国家提出新能源车下乡政策，这就需要有网络体系来承接。为此，快准车服提前布局，会对现有的修理厂赋能，让他们成为整个链条中，具备服务C端客户能力的机构，如换轮胎、做保养，买什么配件都可以在程序上下单，全国各地车出现故障都可以找就近门店来服务。

门店PDA

像汽车配件部分我们也有机器人，比如未来这些汽车的刹车片不是靠人来选换，用户只需要扫一下车牌或者车就会出现信息，例如，哪一年的车，用什么样的配件，适配去哪个修理厂，服务站的能力如何，产品的定价等等。 

物流管理（TMS）

物流管理系统，我们有参考美团外卖、大众点评这类App的逻辑，服务站基本都会开在100~200家修理厂门店周边，承诺15分钟或半个小时送达，解决修理厂库房备货的问题。

供应商管理系统（SCM）

上面谈到，通过路径和算法，我们实现了精准快速送达，这是以修理厂为锚点的，所以门店备货很重要。如何智能的调整修理厂的库存，快准车服也有相关的算法和模型，设定补货周期和频率。

中国制造越持续向好发展，但在汽车后市场上还存在很多问题，例如由于品牌之间打差异化，配件都会有所区别，整个生态链的后端没有一套基数，目前整车制造厂的ETC数据规范度不是很太理想，在整个生产端还是比较混乱的。我们也呼吁相关国家机构，制订统一的规则和标准，使汽车后市场的发展更加规范化。

以上就是我的分享，谢谢大家。