如今是一个数字时代，同时也是一个数据时代，海量的信息和数据涌入到人们的生产生活当中。对于企业来说，虽然大数据技术已经成熟，但是它和各种应用场景的结合方兴未艾，如果能看到大数据与企业所在领域结合的机会，也许就找到了数字化转型的创新路径。举例来说，大数据可以颠覆传统的经验决策模式，能够帮助决策者从海量数据中提取出有价值的业务信息，确保决策的高效准确；同时利用大数据能够找到服务体系中存在的问题，对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率；大数据的一个关键作用是可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，帮助企业打造更加优质的产品……

针对大数据技术的相关话题，CIO发展中心特别约访蓝月亮信息化首席顾问赵春雨，深度解读大数据的发展趋势，以及未来可能产生的机会点，以下内容为他的主要观点。

蓝月亮信息化首席顾问 赵春雨

大数据于营销领域更为成熟

从2013年开始，蓝月亮就已经开始使用大数据技术进行分析和预测，到目前为止，依然主要应用于营销领域，在数据分析预测、竞争对手分析上取得了一定的成果，为公司带来了很大的帮助。相对来说，大数据技术在营销领域应用的比较透彻全面。大数据另外一个比较常见的领域是生产制造，很多物联网设备中会应用大数据分析，用于判断设备的运行情况，以及订单分析等。未来大数据技术可能还会主要在营销领域深入发展，但是目前来说也已经发展到非常成熟的阶段，发展到瓶颈期，总体上来看大数据发生变革的空间十分有限。

大数据应用面临的难点

对于一些初创企业和小型企业来说，在应用大数据技术的时候，首先面临的就是人才方面带来的挑战，如果企业中缺少精通大数据的人才和团队，那么大数据技术在实际应用中的效果就会大打折扣。对于有一定基础的企业来说，营销领域大数据应用最大的难点在于解决隐私数据的完整性问题，如何保证数据的安全，保证合规是必须考虑的。在生产领域，大数据应用最大的挑战就是成本，如果想要用好大数据技术，则需要花费巨大的成本和投入，如果企业规模有限，那么很有可能无法支撑生产制造环节的大数据应用。 

大数据与新技术的结合

相对于市面上的新技术来说，大数据更为基础，而且很多新技术是以大数据为底座的，例如区块链、AI、智能机器人等技术。其中大数据与AI的集合是一个非常相配的设计，AI技术除了需要依靠一些固定的人工算法，同时也需要以深度学习的数据为基础，发挥作用。区块链技术则需要以分布式大数据的处理方式作为基础。另外随着5G技术的到来，通信技术的不断发展，人与人，人与设备之间的沟通可能会产生大量的数据，将这些数据收集起来，通过大数据、AI、通信技术的有机结合，可能会创造出更多的数据价值。整体来说大数据的一个重要的价值就在于它是很多新技术的基础。

在实际的应用中，大数据与AI的结合首先可应用于智能分析场景，企业可以建立智能分析平台和大屏。另外更高层级的大数据应用可以进行深度学习，通过对于网络和电商信息的收集，进行深度学习后能够判断其他企业是否存在侵权行为，进行一些信息的监控。目前蓝月亮在防止侵权领域对于大数据的应用非常有效。除了以上场景，在工业领域，以往的分析总结工作大多数靠经验和过往的实践，有了大数据和AI技术，能够使工业生产的分析总结更加接近正确的结果，可见未来大数据与工业的深度结合将是一个重要的机会点。 

大数据的应用难于实施

从企业的角度来看，对于大数据技术的部署和实施，首要考虑的因素是成本和技术，当然这对于一些小规模企业是有一定的挑战的，对于一些规模较大的企业来说，并不足以成为一个难点。相对来说，大数据的部署门槛较低，但是想要真正用好却非常难。第一个条件在于数据量是否达到要求，很多企业在实施的时候并没有制定相应的大数据策略，以至于很多数据只是简单的归纳汇总，甚至很多是手工输入的数据，数据量小且人为加工过，这样一来后期大数据分析将困难重重。因此对于这类企业来说，首先要进行数据的收集，其次要注意保护数据的隐私和安全，这是非常重要的一点。同时也要注意企业收集的数据很有可能是断裂不完整的，这时候一定要注意把握数据的质量和完整性，以便后续能够进行更好的数据分析工作。此外企业对于大数据技术的指导思想以及企业的整体环境，对于大数据技术的应用也具有较大的影响。 

应用大数据技术的建议

虽然大数据应用具有一定的困难和挑战，但是客观来说大数据技术对于企业的支持和帮助是无可替代的。因此建议企业首先要下定决心，如果决定要进行大数据的相关建设，就要果断采取行动，而且相对来说大数据发展的非常成熟，风险较低。其次企业要抓住现阶段的自身发展痛点，找到最核心的问题，判断是否能够通过大数据技术来帮助企业解决这个难点，如今采用大数据分析并不是具有创新风险的尝试，大数据技术已经发展成为柔性的成熟系统。而且大数据更是数据库后续发展的一个基础，因此如果不能更好地应用大数据技术，那么很可能导致的一个结果就是落后于整个数字化时代。