探索中国CIO人才现状 | 第四季调研报告
关于电商物流未来趋势的3个观点
2016-05-16  来源:品途网

电商物流未来发展的趋势

近日,北京交通大学、阿里研究院、菜鸟网络联合发布的《电商物流就业报告》引起社会广泛关注,社会各界对电商物流从业人员生存状态的重视程度再度加深,此事对于行业从业人员的社会地位和认可程度,具有一定里程碑式的意义。

然而,社会对于电商物流从业人员的关注,不应只停留在奔走呼吁,或者给快递小哥一杯水这一层次上,对行业的未来发展,需要更深层次的思考,阿里研究院对行业未来的发展趋势提出了3个观点:

人口结构的改变与电商物流自动化趋势

今天的网络零售已经占到社会零售的总额的12.%,未来的整个电子商务,还保持在一个快速发展的区间内,这决定了未来电商物流的总需求。阿里研究院预计,到2020年,整个网络零售将会超过10万亿,社会零售总额占比将超过20%,5到8年之后,全年包裹量将超过1千亿件,按照阿里研究院就业测算模型,届时电商物流从业人员将超过500万人,这是难以想象的。

然而矛盾的是,中国在2015年之后,就已经过了人口的拐点了,适龄劳动力人口急剧下降。换句话说,中国电子商务之所以如此成功,与传统商业基础设施发展滞后、世界工厂地位以及极低的劳动力成本有关。快递物流人员的待遇偏低,实际上很大的原因在于供求关系的因素,从2005年到2015年,快递单价降幅超过50%,目前已到极限,随着劳动力的短缺与服务消费升级,物流快递人员的工资可能会快速增加。

中国的电商物流性价比是很高的,物流整体费用占整个物流线上零售的比例占到8%,全国的物流总费用占GDP的比重约16%,当然这个数据不能完全对比,但可以做一个参考,侧面反映整个行业内的效率非常高。

未来一定会有一个临界点,当人工成本超过机器成本之时,大规模迭代就会迅速发生。在仓储、分拣、干线运输和末端配送上,很多企业都开始了自动化实践,例如亚马逊在仓储运营上投入应用的KIVA机器人;顺丰、通达系开始投入的全自动分拣中心;DHL,UPS等试验试点的无人机配送项目;英国STARSHIP试验的末端配送机器人等。从现状来看,仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段,末端配送还需时日,不过,末端配送才是主要物流成本产生环节。

大数据应用与未来智能供应链的变化

随着大数据应用对供应链的改变,物流路径也会发生变化,全国的产业布局也在发生着变化,目前很多都是从品牌商仓库发出去的,数据打通后,未来这些货物将直接从工厂发货,做到物流路径最优,货物不动数据动。

互联网一定程度上缓解了消费差别的现状,二线、三线城市跟一线城市消费是同步的,线下是梯度性的,首先是北上广大城市消费,逐步扩散向二线、三四线城市扩散,在互联网这个消费是同级的。例如,通过数据分析发现,2012年县城消费者购买雅诗兰黛这样高级化妆品的人数,比一线城市购买还要频繁,因为他现实当中根本买不到,这是一个很重要的趋势。

未来,工厂生产的需求稳定的标准产品,物流将逐渐向仓配模式转型,这是一个不可抗拒的趋势。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史,通过菜鸟天网系统,品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓,降低综合物流成本,提高消费者体验。而非标品,主要是长尾端非标品,如为工厂生产,很可能是单点发全国,货源地发全国的,这也会带来物流路径和仓储的变化;对于手工作坊和个人生产的个性化产品,随着消费升级和C2B的发展,这类商品市场可能扩大,但物流模式仍然会保持不变。

社会化物流趋势与数据降低社会交易成本

随着平台经济的发展,平台+个人商业模式不断演化,紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的,电商物流势必走向社会化物流,共享物流之路。物流资源将向云计算资源一样,按使用付费,如告别IT的农业化时代一样,告别现代物流的农业化时代。 每一个人,每一个车辆,以及每一个闲置的仓储资源,都有可能成为物流使用的一个环节,碎片化的运力仓储的这些资源,通过互联网连接起来形成的网络的资源,有可能会成为一个重要的物流参与的环节。

这方面,很多创业公司在进行探索,美国优步已经开始送货了,亚马逊也在探索出租车送货的模式。云端物流会成为未来的一个主要模式,未来的每一辆车,每一个物流快递人员,都是社会化的,他们就像云端的水电煤气一样,随时取用,任何一个企业,不仅仅是电商企业,一个物流要配送这些需求,就可以到云端获取这些资源,当然这背后是一个协同化的社会网络来支持。

社会化物流必然会面临交易成本难题,很难想象未来平台1000万商家,几百万社会物流实际操作者,如果没有协同和联动机制,是无法想象的;也难以想象,一个包裹经历了数十个不同主体的环节,中间会发生多少故事。社会化供应链的协同本质上是一个信息对称问题,菜鸟已经在尝试通过打通供应链各环节的数据的方式,来促进联动,推动各参与方形成稳定预期,2015年双11菜鸟牵头各大物流快递企业提前一日揽收,即是新型产业联动的典型案例。未来,这个联动机制不仅仅是技术的,数据的,更应该是规则的,机制的,通过一系列统一的规则,将作业流程,行业服务,主体责任进行标准化,有效化。