我们知道影响物流主要的几个要素，一个是技术，一个是模式，一个是资本。除了资本以外，我们来探讨一下互联网技术、物流技术、工业技术，对我们制造业的影响。

第一个基于行业的协同，集中采购的物流模式。这种模式非常简单，大规模的集中采购，就是共同采购。特别适合中小型制造型企业，通过大行业内部资源的整合，加大采购数量，实现了共享供应链带来的红利。这个模式有几种方式，用现代物流企业来牵头，一些大型物流企业现在越来越多进行跨界，除了进行物流、仓储，越来越多给客户提供零部件管理，或者是可以降低物流成本，提高物流运作效率。

从采购的环节，采购的成本，还有定单的交流，通过行业内的协同大规模采购，都会给企业带来非常多的收益。

第二个是面向客户定单敏捷供应链管理模式。这种驱动往往是定单来驱动的，那就要求客户的相应性是非常高的，可以让供应链更准时。一个是速度的优势，第二个，满足顾客个性化需求，还具有一定成本优势。这个是面向客户敏捷供应链模式的结构，传统的优化经营到供应链的管理，到虚拟的供应链，到最后可能也逐步地实现了数据化条件下的集成。最典型的例子是ZARA例子，他做的是第一个对时尚的快速反应，第二个对顾客需求的快速反应。第一个是从研发的角度，第二个是从客户的角度，提供了有效的反应。

第三个模式，面向成本控制的精益物流模式。更多面向大的汽车等行业，要求对库存的管理，生产成本、消费成本，都有非常高的要求，这里面核心要求是准确、准时、快速、降低成本，通过信息化实现整个优势的整合。最典型的例子是像丰田的GPS生产方式，我想，我们国家这种大型的制造企业也应该更多地面向成本的这种精益物流的管理。

第四个面向互联网+的大规模定制化物流管理模式。一个是大规模，跟定制化两个平行的，既要有大规模，又要有定制化的个性的敏捷的特点，怎么来平衡这个？基于互联网+的大规模制造，在现在信息技术比较完善的情况下就可以做到很成熟，实现了从商务服务业到个人，从C到B的机制。大规模定制化核心问题是个性化相应，第二个要有零部件标准化的实施，二者缺一不可。有一个例子就是红领服饰，它这个模式通过了互联网的思维，把原来大规模普通化的生产，变成了大规模个性化的生产。在这个生产过程中结合大数据，结合O2O，把整个供应链结构进行了重构，实现了新的模式。

里面充分应用到第一个个性化数据，第二个运用了信息技术，在它生产工艺当中也用到了机械化、信息化的一些东西。除了运用信息化，也结合了物联网技术，结合3D打印技术，在3D这块也做了一些比较先进的研发或者是尝试。

第五个模式，面向供应链一体化的物流管理模式。这个更多是从供应链总体协同这个角度，单个企业供应链优化的条件，在这里它的核心优势是一战略性、系统性、集成性、敏捷性，一定是以顾客为导向，只有这样才会有真正的竞争优势。这个是海尔现在做的上游、下游的组织架构，以及进行的重新调整，也是供应链一体化典型的案例。

第六个模式，面向产品生命周期的物流管理模式。对于整个产品的研发，以及从整个产品生命周期的感觉，他们的推出新产品进行不断地迭代和研发，对物流和供应链的要求都是非常强的。这里面它的优势，一个是能够缩短整个产品的生命周期，获得一些时间方面的竞争优势。第二个，可以提高反应的速度和降低供应链反应的成本。

这是一个简单模型，对生命周期的管理提高自己产品的优势，比如说像小米，从前期的用户互动，对需求设计的二次修改，到整个生产产品的过程控制，到销售，到用户回访，甚至到售后服务，都做了一些好的优化管理。

第七个模式，面向物联网的智能集成式物流模式。用到了我们今天探讨的自动化设备，有了这种智能制造的理念以后，整个的智能集成式的物流才能够形成。应该要更透彻的感知，更广泛的互联互通，才能够更深入地智能化，一个是可视化，一个智能化，自动化，集成化，在我们国家生产成本不断上升的过程中，这个推广和普及的过程中会有更多的市场意义。

第八个模式，基于金融资本的供应链融资管理模式。对于中小型的制造企业也好，物流企业也好，越来越多人在关注。这个可以渗透到物流供应链中各个环节、各个职能，各个有效管理的过程中，嵌入式的，形成一个产品和资金的交互。