在先进的分析应用中，有效的数据可视化不仅仅是简单地将数据储存在可视化工具中，并创建图表和图形。在波士顿举办的2016 TDWI Accelerate会议上，首席数据科学家Jennifer Shin表示，参考以下四个步骤，可以帮助你成功实现数据可视化项目。

利用可视化，保持一个开放的分析头脑。“数据科学不是一个线性的追求，”Shin说，完成一行调查可能会导致你不再寻找答案。当数据不是记录在电子表格中，而是以图形的方式出现，你可能会捕获意想不到的信息。“你需要探索数据，”她补充说，“因为很多时候你可能会想出一些之前从没想到过的应用程序。”

了解你的受众。数据可视化是信息交流的载体，但是当你不关注目标受众的信息需求时，往往会遭遇失败。将分析结果提供给管理者时，可能不需要像业务分析师团队那样进行详细的可视化算法描述。Shin说：“你不需要将所有的时间花费在对数据的分析上，你需要知道你的听众最想要了解的事情。”

选择正确的工具来完成工作。选择一个数据可视化项目的软件时，你应该考虑到的工具之间有一些很大的不同。例如，Tableau可以用绚丽的表格和图形带来比QlikView更强的视觉冲击力，但后者能更好地提取、转换和加载组件集成数据。

缓慢但果断地完成软件部署。当业务用户要从Excel和PowerPoint等熟悉的地方搬到一个新的可视化工具时，可能会感到不适应。为了顺利完成过渡，Shin建议在新的软件中用Excel的图形工具复制可视化的构建，然后把它放进web指示板。一旦人们习惯于使用仪表板，开始推出更先进的选项。她说，可视化工具的基本功能，可以做很多Excel支持的相同的事情。