易于使用的数据分析工具将会在企业内部大量使用，对此，分析软件厂商们非常看好。仅仅在过去数月里，我就收到大量新闻稿，都说产品可以“将分析大众化”，主张让数据分析工具变得更加简单，从而解决企业分析工具使用率低的问题。

但是，对于我来说，企业如何推进数据驱动文化，数据分析工具并非关键，真正的症结在于企业的内部文化。

人们更喜欢也更有可能使用简单的工具，厂商的这种观点并不新鲜——而且这是显而易见的。现在推出的工具绝对比十年或是十五年前的那些古董要更加易用。但，工具变得更加简单，使用率却并没有明显提升。

我经常从分析专家们那里听到一句话：在一家企业的所有劳动力中，数据驱动工具使用率的通常顶多也就20%左右。无论是IT部门使用，还是分析团队将工具交付给员工使用，情况基本类似。

数据分析工具也有拦路虎 你能否突破20%使用率的天花板？

有确凿的证据可以证实这一数字，在某些情况下，20%实际上还有些高估。在最近来自Dresner咨询服务公司的一份报告《Wisdom of Crowds BI Market Study》（大众智慧BI市场研究）中，近40%的受访公司说他们公司中不到10%的员工使用数据分析工具，超过20%的受访者表示这一数字在11%到20%之间，仅有不到25%的受访者表示这一数字曾超过40%。

特别值得注意的是，这些数字是低于前些年的。这就意味着即使随着工具不可否认地变得更加易用，它们在一线员工中也不没有更高的使用率。

一线员工为何拒绝使用新型分析工具？原因可能有很多。首先，人们不愿意改变他们做事的方式。同时，在没有看到适当理由的情况下，人们是不会接受新方法的。例如，你如果把一个炫酷、全新、自助的数据分析工具摆在一名营销经理面前，估计她不会去使用。因为是否要使用这个分析工具，取决于分析团队能不能解释清楚，这个分析工具将会如何帮助她更有效地区分客户，或是通过测试比较，证明这个分析工具是最行之有效的。

企业如何塑造数据驱动文化？管理层至关重要

这不仅仅是企业培训教育的问题，它还取决于管理人员需要灌输这样的数据驱动文化，显然，这和数据分析工具没有太多关系。员工们需要知道，数据使用的好坏程度将直接影响自身在企业内部的权重，这样他们就会越来越重视数据驱动化。

我接触过一些数据驱动文化较成功的企业，听到过这样的事情：开会时，如果发言没有数据支持，这样的人没有太多的话语权。管理层会监督谁使用了数据分析工具，并把这作为工作业绩考核的一项指标。管理人员身体力行，让数据说话，而非跟着感觉走。这一过程是需要管理层加以引导的。

可能有些企业领导认为，通过轻松安装一款易用的数据分析工具，企业员工就会突然都变为数据驱动。这样的想法是不切实际的。无论工具多么简单友好，它们本身并无法将那些在日常工作中不使用数据的员工进行重塑改造。对于那些寻求突破20%上限的企业来说，了解为什么数据驱动文化无法推行，如何才能够有效让数据驱动文化落地，这才是重中之重。