数据的Storytelling已经逐渐获得了BI和分析圈的认可。到底什么是Storytelling？为什么CIO们会对之加以重视？

Stryve Advisors（总部位于休斯顿的一家咨询公司）的研究总监Robert Marison在其2014年发布的报告中大胆语言，Storytelling将会在2015年成为数据分析领域的热门工作。为了支撑这个结论，Marison以一家医疗保险服务机构为例。该机构全职聘请了一位新闻记者来讲述分析相关的故事 – 这仅是大量案例中的一个而已。

事实证明，Morison是正确的。根据Dresner Advisory Services LLC首席研究官Howard Dresner的描述，协同计算厂商（诸如Yammer、Tibco和Dropbox）构建了包括数据storytelling功能在内的工具，而客户也表现出了极大的兴趣。Dresenr在最近的一份报告中写到，数据storytelling模块包含的特性有，将正式的静态展示（比如PPT）与动态数据相结合从而提升交互性的功能。而洞察的自动化是数据storytelling的另一种类型：用技术实现收入报告和体育赛事报道的自动撰写，这些领域目前都是被记者所垄断的。

在本次访谈中，Dresner分析了数据storytelling的趋势，以及CIO是否应该引入相关的新功能。下面就是访谈内容的节选。

问：什么是数据storytelling？什么因素导致你将其纳入到近期的协同计算报告中？

Howard Dresner：如果我发给你一个PPT，让你通读一遍并自己去理解其核心内容，你会感觉如何？这就是数据storytelling的用处所在。目前，针对这种需求，很多商业智能工具都包含了类似的功能实现。基于storytelling功能，我可以发送一个“故事”给你。通过注释、图片和童话，一步步地引导你浏览并理解整个流程和工作流。

问：对于数据storytelling，你认为哪些功能是关键性的？

Dresner：我认为有6个主要的方面。首先，最重要的就是形状、颜色、注释等。其他还包括定义分析实体的概况、实现与用户的互动、动态控制展示流的能力、能够播放/暂停/重定位、能够让作者记录并将其语音与分析实体以及整个故事流程进行同步。

问：Storytelling主要解决的问题的是什么，是如何应对客户在交流和协作中所遇到的困难？

Dresner：首先，能够是非常棒的培训工具。同时，对那些无法理解数据的人达成帮助。我一直坚持倡导信息的民主化，即每个人都应该能够获知数据中蕴含的洞察，进而对自己的工作任务以及企业的整体战略形成推动。

要实现这一点非常困难，因为对于数据分析，不同的人有着不同的知识和技能层次。这些技能并非我们天生就具备的。因此，使用数据storytelling工具可以让具有高级分析技能的人成为布道者，让更多人能够共享他们的心得和经验。

问：我最近听了Automated Insights首席执行官讲述的实际案例 – 通过业务数据为营销或销售人员构建具有吸引力的故事。你对此有什么看法？

Dresner：这有点类似自动驾驶汽车的出现，我个人认为其非常酷。自驾车是否有市场？这个问题毫无疑问。但是，我估计你不会看到一辆自动驾驶的保时捷莲花赛车。原因何在？因为购买这类汽车的人，不会让汽车自动行驶，驾驶员和乘客都是必须的。对于商业智能和分析来说，道理也是如此。

问：在数据storytelling上，CIO和IT部门该如何应对？

Dresner：当然，肯定会和IT部门进行协调 – 因为IT通常控制着基础架构和后端系统，并且负责数据的存储。但是，必须有人同时对物理数据和数据服务（用户使用数据的形态）负责。

我的看法是，建立一个研发中心，让分析师和技术人员协同工作。根据实际情况的不同，该中心可以存在于IT部门之内，也可以隶属于业务单元。