Hotels.com是全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司，它运营着89个网站，跨越68个国家，三年前开始实验公有云，以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。

云端本身是用于驱动网站的部分小功能的，如搜索框的自动推荐功能，还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。

Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Cloud World Forum”时，接受了TechTarget记者的采访。

“需求从夏天开始增长，所以这就是我们使用公共基础设施或扩展自身基础设施的时候。”Bedos说道：“将数据拉近客户是关键要求。比起扩展能力，这更是驱使我们走向公有云的原因。”

究其原因，一般情况下是因为网页用户对于网页缓慢的容忍度很低，所以实现网上信息需求的快速反应是非常重要的。

支持公司网上活动的也是一个不小的数据中心，虽然Bedos并未确认这些设备的数目和位置，只是确认了并不是每个有Hotels服务的国家都有。

这些网站主要用于执行重度“数字运算”，无论何时何人在网站上预订假期酒店，交易涉及的数字运算都需要执行。

“有些使用案例非常适合公有云，但也有些我们想留在自己的数据库里的，放在物理硬件或者私有云里。”他说道。

大数据洞察驱动客户对话

与云端实验一同，公司还在三年前开始了NoSQL分布数据库管理系统Cassandra的使用，以提升系统的整体弹性。

“我们开始意识到如果我们想走向云端，变得更有弹性，还要处理好我们接受的大量数据，那么传统关系型数据库根本无法解决这些问题。我们开始关注NoSQL数据库，并选择了Cassandra。”Bedos表示：“我们选择Cassandra的原因是它能够适应我们的使用需求，并且高度分布化，也就意味着数据能够实现多节点存在。所以，如果发生故障的话也可以。”

由于采用这门技术一开始取得了一些成功，Hotels.com已经开始不断将更多的工作移到Cassandra上，使扩展的实现更加容易，并提高实现方式的弹性。“与关系型数据库相比，使用分布系统需要思维方式的转变。数据存储和架构的设计方式大不相同，所以我们必须真正搞懂。它的使用现在已经拓展到了公司其他领域。”他说道。

从用户角度出发，Cassandra用于人们在网站上看到的假日酒店实时信息反馈。

“如果你要去某个酒店，会出现弹窗说明‘有5人正在浏览该酒店’或者是‘在过去的24小时内有5000人浏览了该酒店’。我需要收集许多信息，然后展现在用户面前才能实现这一功能，所以我们用Cassandra来实现这一功能。”Bedos说道。

公司还发现Hadoop的大数据分析平台很适合Cassandra。Hadoop处理大量数据然后给出洞察，这些洞察我们可以运回线上世界。这可以存储在Cassandra里，顾客下次需要的时候就可以调出。

举例来说，用户需要数据，这样就能针对他们之前浏览的酒店提供个性化洞察，或者推荐可能置换的相似酒店。

Bedos表示，这些服务的升级能够帮助用户决定选择的酒店。这也同样增加了浏览者们的酒店预约率。

“我们正在尝试向用户推荐相关度最佳的酒店。如果通过大数据能够实现这一功能，并吸引用户，他们就会通过我们预定酒店。这些特色都增加了网站转换率，使我们更加受到消费者欢迎。”Bedos如是说：“我们改进了系统表现，降低了申请费用，更加分布化，也降低了商业风险。这些可能是不可见收益，但也很重要。”