物联网正在全面袭来，IT有事儿要做了。

物联网（IoT）的根本思想是快速增长的连通性，尤其是通过互联网进行连接的各种各样的嵌入式传感器、设备及系统。IoT不仅包括现有的机器间通信，并延伸包括更多的分析及面向消费者的产品，从Google Glass到智能电器。

根据分析公司IDC的《物联网2013到2020年市场分析：数十亿台设备、上万亿美元》报告，2012年IoT技术及服务在全球的开支达到4.8万亿，到2020年这一数字将达到8.9万亿。IDC的统计数字包括了智能以及嵌入式系统、连接服务、基础设施、IoT定制平台、应用、安全、分析以及专业服务。

IDC预计到2020年底，IoT相关的设备总量大约为2120亿——这其中包括301亿台自主安装的设备。如此海量的设备在很大程度上是由智能系统以及收集客户与企业应用之间产生的数据所驱动的。

ESG的高级分析师Nik Rouda说，当设备变得更丰富、连接无中断并彻底物联化，IoT技术将会在很多领域产生重大影响力。

Nik Rouda说，应用IoT的情况可能参差不齐，而且距离应用IoT可能还有很长的路要走，但趋势似乎越来越不可逆。很难想象无法通过IoT进行量化的活动以提供有意义的见解。

Rouda近期看到IoT技术在如下领域产生了影响：

医疗保健：包括活动监视器，比如FitBit、临床研究数据、应急响应以及居家高级护理。 运输业：包括对车辆位置及运行状况的地理及时间序列追踪。 食品和饮料：IoT可以用于对消费品进行全过程追踪：从加工、销售到质量、可贮存性检查。

更多的设备，更多的混乱

后端系统——服务器、存储以及网络——必须进入IoT架构以支持大规模的经济转型。

Collaborative Consulting是一家位于波士顿的IT服务供应商，该公司的高级企业架构师及董事Ed Featherston说，站在IT支持角度，来自多个方向的大量小数据包可能会导致混乱。小数据包来自不同的设备，最终会消耗企业带宽。

如果没有合理的规划，Ed Featherston说IoT可能会淹没企业广域网或者使网络出现瓶颈。针对具有近乎实时性要求的IoT设备，应该进行全面的规划、设计，但既然大部分数据采集是用于分析，那么网络延迟可能并不是什么问题。

Ed Featherston接着说IoT将给存储提出新要求，大量的数据需要保存在某些有用的地方。

将IT推至绝境

专家说只是增长还不够；新的IoT架构可能是必须的。

据Gartner最近的报告，IoT暴增的结果可能是IT将发生重大变化，IoT将影响数据中心。由于IoT产生了大量的数据，应用集中化以减少成本并增加安全性的趋势可能会无法维持下去。

相反，正如Gartner报告解释的那样，企业必须汇总位于多个分布式微型数据中心的数据。至少最初的流程是出现在微型数据中心，而核心数据被传送到核心设施进行进一步的处理。

网络连接规模以及与IoT相关的数据将会促进分布式数据中心的管理方式。Gartner报告指出，这意味着要整合安全、数据和管理环境。这要求组织在管理环境的同时需要设法解决远程存储治理，而且存储数据类型限制带来了挑战。

Gartner分析师说IoT提出了管理大规模的IP地址及相关设备的要求，比如域名系统以及动态主机配置协议的要求。

Annese & Associates 公司是一家专注于网络及IT基础设施的托管服务供应商，该公司的企业解决方案架构师Jason Beiter 说IT必须考虑连接所有接入层也就是企业的边界，这意味着连通性从核心走到了边缘。

Ipswitch是一家文件传输软件供应商，该公司的CIO Azmi Jafarey说，IoT流量的本质是给数据中心架构师判了个缓刑。大多数机器之间的流量在本地，不同设备通过Wi-Fi或者蜂窝网络，比如蓝牙、无线频率识别或者NFC通信。集群汇集了连接到网络中的不同设备间所传输的数据。

对IT来说，问题在于潜在的冲突、更多的数据流量以及安全性。由于可穿戴设备——更多的智能设备接入网络——进入办公室，IoT对保护企业数据来说是必备策略。

IBM副总裁、北美移动以及IoT领导者Paul Brody说，IoT技术给传统架构带来的问题的性质及规模与行业以及应用特性有关。因为存在很大差异，所以应对策略各不相同。例如，单个喷气式发动机飞行时能够产生上TB的数据，IT组织面临的挑战是处理、存储并搞清楚航线数据以优化业务。由于这些数据对于确保上千万美元的机器进行操作非常重要，所以这样做是值得的。

换句话说，研究表明对于中下游IoT应用，大量数据并没有与潜在的信息价值相匹配。

ESG的Rouda说来自IoT的大多数信息很可能可以压缩，因为大部分数据可能并未发生变化。

“我希望看到元数据以及基于本地或者边缘的分析进行更多的聚合，而不是将所有的数据点传输到数据中心。数据同样需要在边界处进行加密。”

在聚合数据时，机器间流量将会消耗大量的广域网带宽。而且本地流量还可能会随系统间数据提取、转换及加载的不良设计而增加。

Rouda说当带宽尤其是实时用例需要得到快速响应时，延迟也可能成为大问题。

Tata Consultancy Services是一家业务范围遍及全球的IT咨询公司，该公司的企业架构师Kent Sanders说，规划并设计IoT架构能够提供帮助。例如，IoT设备应该能够与现有通用网络共存，因此传感器应该设计成能够尽量处理其支持的网络。传感器应该能够缓存未交付的数据，并能够灵活重试或者发现可替代的数据交付通道。

典型的网络分段并非针对连接大量设备而设计，使用共享媒体网络时将会导致网络争用。因此你应该问一下自己，如果我需要在无线网络中增加300个永久性的低带宽站点将会出现什么情况。

Violin Memory公司的首席市场官以及联盟高级副总裁Eric Herzog说企业应该增加处理大量数据的能力。有软件公司比如Splunk能够实时处理IoT类型的数据集，因此你需要找到合适的软件。然后一定要了解服务器基础设施以及服务器与存储设施之间潜在的I/O缺口。

位于新泽西州Clifton Park的一家系统集成商的基础设施CIO Mike Martin说：“IoT的未来可能包括一个将应用层推送给路由器，并根据逻辑整合容器的架构。这样网络就不必承担全部责任，否则可能无法增加足够多的带宽。”

无处不在并不断发展的云可以提供部分答案。

Accenture Technology Labs的全球研发主管以及埃森哲公司工业互联网战略创新计划的领导者Walid Negm说：“由于具有成本、可扩展性以及弹性优势，云架构将成为工业物联网技术的关键推动者，我们正在看到云成为更加普遍的范式。”

然而，在某些场景下边缘计算模式是更好的选择。例如，特定应用中的低延迟问题，当网络延迟不会束缚解决方案时，集中托管将获胜。

Walid Negm说正在涌现出的想法是需要创建针对边界的标准，包括带宽以及延迟。对于任一给定的用例，必须要完成一系列的操作。一般而言，你必须选择是在中心还是在边界执行这些操作。

现在就采取行动，布局物联网

思科服务副总裁Scott Clark说，尽管IoT的影响似乎令人生畏，但你可以通过一些相对简单的步骤为过渡期做好准备。

首先，考虑如何规划、构建并管理基础设施。

Clark说，IoT以及万物互联将会改变基础设施的管理及运维方式。如果以传统的烟囱式方式运营，将会疲于奔命，除非有一个全面的生命周期管理方法以及一个统一的管理层。

其次，理解并掌握流量模式及核心数据，这样就能够以高效并较少的分布式方式进行数据分析。

最后，做好迁移至更具分布式计算模式的计划。如果没有精简并分发流量，IoT到来时网络可能会崩溃。