企业IT已经发现了大数据的商业智能价值，但是SMB和初创企业没有足够的资金和人员无奈错失了数据分析的利益。在本地分析艾字节的非结构数据需要显著的开支。企业需要人员、资源和时间来进行分析数据的准备，这也是商业智能BI发掘之前所要做的。最终，更小型的业务尤其是处于初创阶段的企业，无法获得这种只能，也没办法加强其业务。

云计算以其最小的支出和前期投入成本，平衡了这个领域所带来的利益。为复杂、多数据的话题创造了易于理解的图表很复杂，基于云的工具降低了门槛。现在任何规模的企业和组织可以访问以前仅限于专家和资金充沛的企业所能访问的可视化。

这一点对于纽约的数据咨询初创公司Public Signals而言尤为适用，这家公司为本地政府机构提供BI。虽然这家公司处理的很多纽约机构很有钱，但是还有很多更小的客户没有资源来发掘大量的公共数据，他们没时间也没有人员来进行这种分析，因为需要获取数据、清洗数据、结构化数据，这些是进行进一步分析的基础材料。

Public Signals会用了云数据可视化工具来分析和回报其政府客户的数据。市面上可供选择的可视化服务非常多，比如来自IBM的Cognos，Tibco Software的Spotfire等。Public Signals听到了一些关于富有的纽约Nassau County经济衰退的一些传言，并惊讶地看到历史上最富裕的地方发生的经济谁退，Public Signals搜索了一些公共数据，希望看到一些信号，这场衰退要持续多长时间。最终的出的结论是九年。使用公共数据，Public Signals进行了清晰、结构化并分析这些信息找出了重要的情报，但是花费了大量的时间内。

这些信号都隐藏在数据中，问题是无人问津。这样鼓舞了该公司继续从事这项事业的决心。使用基于云的工具，该公司可以帮助很多纽约的政府机构评估已经发生在Nassau County的问题。

但Public Signal战略的核心部分是基于云的协作。基于云的分析和可视化工具可以让Public Signals跨区域和机构对比数据，因此公职人员可以在一种相互关联的环境中做出决策，而非处于一种独立的环境中。

可视化对于快速沟通细节关系和其他发现结果必不可少，访问基于云的可视化工具提供了比基础柱状图和饼状图可视化产品更多的内容，也为对公共数据感兴趣的且具有挑战性的话题提供了更好的沟通方式。