在瞬息万变的商业竞争中，企业如果能快人一步地做出决策，无疑将占据竞争的先机。如今的商业决策早已不是拍着脑门、想当然地以为会怎么样，而是基于海量数据分析基础上做出的科学决策，这其中，预测分析对于做出科学决策起着至关重要的作用。

为什么预测分析如此重要？

所谓预测分析，根据百度百科的定义，是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。

从字面上看，预测分析并非什么新鲜事物，已经存在了几十年，但在这个大数据时代，预测分析成为企业IT决策者关注的焦点，这又是为什么呢？

过去几年间，业界对大数据的热度逐渐升温。事实上，企业每天需要处理来自用户的数据越来越多，甚至以几何级的速度增加。但对企业来说，海量数据如果不能得到有效处理将毫无意义。上线任何一个大数据项目都意味着要实现一定的业务效益，此时，预测分析就有了他的“用武之地”。

预测分析技术是大数据的核心推动者，它不仅使用企业的历史数据，还会结合客户洞察力来预测未来事件。其业务范围非常广泛，从预期客户的需求到预测更广泛的市场趋势或管理风险等等，从而为企业提供竞争优势，最终提升企业效益。

在预测分析领域里，SAP拥有丰富经验。比如在2014年世界杯上，SAP为德国国家队提供了一整套数据分析服务系统。利用这套系统，球员训练时的跑动距离、跑动速度以及带球数据将实时传回到系统平台，并且结合球员的身体指数进行全方位的分析，从而为教练员排兵布阵提供数据支持。也正是在这套数据分析系统的帮助下，德国国家队最终一举夺得世界杯。

预测分析：让工业4.0不再遥远

“工业4.0”是德国政府提出的理念。在“工业4.0时代”，生产企业不需要再买硬件设备，而是以租用的方式，设备厂商提供硬件，并负责运转、运行、维护等，但设备厂商不在现场怎么办？如果有远程的事先预测，通过设备里的传感器把数据及时传到设备厂商的总部，总部就可以预测这个机器可能两个月以后会发生什么事情。这将极大地节约企业运行成本，带动制造业的转型升级。

预测分析不仅让制造业“换新颜”，在其他领域也有着非常优异的表现。比如在航空业。一架波音787飞机执行飞行任务时，其客舱压力、高度、燃油消耗等数据能够达到0.5TB之多。如何储存这些数据已成为令航空公司头疼的难题，而如何从这些数据里挖掘出新的洞察，对航空公司更是一个巨大挑战。

航班飞行数据的存储、处理都要求极高的计算能力。也只有通过对这些数据的快速处理才能找出飞机上已有的或即将发生的故障。深入的数据分析能够找出隐藏在大数据中可能导致故障发生的警告信号。既保证航班安全，并最终提升航空公司的运营效率。

据了解，一家生产飞机零部件的公司在使用SAP的分析系统后，库存方面节省了200万美元，在生产流程方面节约了25%的时间，降低了30%的组装库存水平，减少了40%的加班费。

综上所述，利用预测分析能够让企业更好地利用海量数据，并将其转化为可行的洞察力，使企业受益。并帮助企业决策者从“直觉决策”转变为“数据洞察”，让企业真正适应大数据时代的挑战。