2013年4月，日本零售商无印良品创造了一种新的会员奖励计划，叫做“Muji Passport”。这是一款手机应用，用户可以浏览无印良品产品，查看不同商店的库存，对产品就行评价，交互可获得积分，用于兑换礼品或店内消费。自诞生之日起，就被认为是成功的O2O模式。

无印良品可以通过收集的数据进行客户划分、A/B测试、市场战略优化和个性化内容推广等。但是，由于数据种类不一致，收集到的数据很难放到一个关系型数据库中去处理。

几年前，无印良品刚开始收集和分析数据的时候，情况还很简单。实体店和电商数据都存储在亚马逊Redshift云存储系统中，通过tableau系统或者微软Excel来访问。但有了Passport以后，情况就复杂了。无印良品网络和业务发展总经理奥谷乔司表示，Redshift数据库无法处理大量的流数据和半结构化数据。

“尤其对于网络日志而言，每年有9亿条记录，400列之多，这意味着我们需要能够处理大量数据的系统。”

今年五月，奥谷乔司选择了treasure Data提供的系统，它也是一个云端数据库，能够应对多种数据类型和快速变化的数据。

当然，采用云数据库也有它的缺点，首先，数据迁移是一项艰巨的任务，另外，安全也是需要考虑的一个方面。

对此，奥谷乔司回应道，从用例角度看，使用云存储很合理，因为需要存储在数据库的数据都是线上产生的，可以直接存储在云端。安全也不是太大的问题，因为我们的项目不会捕捉信用卡号等敏感数据。

奥谷乔司表示：“我们不是所有客户数据都收集，所以坦白来讲，我并不怎么担心安全性。相反，如果你收集敏感数据的话，即便把数据存在本地，黑客也会想办法攻击。”

奥谷乔司也曾寻找过其他技术，比如Hadoop集群，但因为找不到合适的管理人才而作罢。相反，云存储系统更容易启动和运行，需要的维护人员也更少。目前，无印良品的技术团队里只有一个数据科学家和一个数据仓库技术人员。treasure Data负责数据库维护的所有工作，这也为无印良品只投入少量的技术人员提供了可能。

奥谷乔司表示：“我们不用太关心管理，与Hadoop系统相比，云数据库更节省人力成本。Passport项目给企业带来了可观的销售增长，无印良品客户中大约有15%都加入了Passport项目，这些客户平均每次消费40美元，而普通客户每次的消费平均值只有20美元。这意味着Passport客户的消费翻了一番，而且，他们将会每天都光顾无印良品店。”