路透公司（ThomsonReutersCorp.）已经找到了发掘技术人才的有效途径。这家媒体和信息公司通过众包的方式来寻找那些隐藏在防火墙后的问题解决者。

　　通过内部招标来寻找技术人才的意义“是巨大的”，MonaVernon负责ThomsonReuters公司的创新化数据实验室，通过与内部团队和客户的合作，发现由数据驱动的创新，最近在马萨诸塞州剑桥举行的一次数据科学家讨论会上，MonaVernon进行主题发言。

　　尽管如此，Vernon提醒，想要开展员工众包招标并不是那么容易的，特别是在一家大公司内。ThomsonReuters拥有55000名员工，遍布在世界各地；其中17000名是技术人员，但目标是跨越所有员工级别，寻找到问题解决者，她说。

　　事实上，她说，众包招标已经打破了部门内的孤立，在部门内部就能找到所需要的技术人才，有时更能获得所需要的技能。在一个文本提取的案例中，那个提出最终解决方案的员工其实就坐在团队两到三个隔间外，Vernon说，其实答案就在你身边。

　　Vernon向参与讨论的数据科学家，提供了一些开展众包招标的贴士：和很多IT项目一样，首先要取得高层的支持。

　　“我不相信你可以从下到上来推动这一切，”Vernon说。发起人可以帮助明确一旦问题得到解决，将会对公司产生重大影响。早期就获得广泛认同的成果将有助于扩大该计划的规模。

　　Vernon和她的团队先和业务部门确认问题，并对结果达成一致，然后他们把这样的想法用技术问题的术语进行描述。“这一过程本身就是一个很大的挑战，”她说。把一个业务问题转化为一个数据问题，需要对招标确立明确的分界，并且对最小可行产品进行成功标准的定义。

　　此外，必须要明白一点，并非所有问题都值得进行众包。Vernon说，她曾经拒绝过那些更加战略导向化的问题，因为“更适合找一个顾问”来解决。她建议避免那些需要专业领域知识的系统级的问题和挑战。这两者都是注定要失败的。如果想成为管理共同基金的专家，例如，有效地减少参与项目的人数，这就与开展这项挑战的初衷完全矛盾了。

　　企业级众包工具的功能缺乏

　　开展众包也不都是一帆风顺的，尤其是涉及到用来管理招标的企业级工具。Vernon谈到了两个在目前的市场上，她无法找到的工具所具备的功能。

　　首先，是针对所提交算法而进行自动排序或基准测试。该功能目前只有Kaggle和InnoCentive两家公司具备，而他们组织数据科学招标。“但是，企业内部的创新管理工具并不具备这些功能，”她说。“他们仍然专注于收集想法，并把它们保存到数据库中。”

　　在她看来，第二个必须具备的功能，是“协作匹配”，就是根据员工之前提供的解决方案，把员工和一个新的问题相匹配。她审查了20到30个的创新管理工具，都无法找到她所需要的功能。“而且，我们企业的业务并不包括开发这些工具，”她说。也许众包也可以在这方面派上用场？

　　“信息银行”

　　把数据看作为资产已经是不断持续的一种趋势，还要经过多久，数据会被看作为是一种货币？Gartner公司的分析师，FrankBuytendijk认为应该很快，他相信很多企业都在向“信息银行”这一概念而靠拢。

　　当客户把他们辛苦赚来的薪水存到银行的时候，银行会给他们利息；当他们向银行贷款的时候，银行会收取利息。“（企业们）也可以针对数据做同样的事情，”Buytendijk在GartnerBusinessIntelligenceandAnalyticsSummit会上表示。

　　在云上相互共享某些信息，企业既能收集信息，又可以以元数据的形式来支付“利息”.例如，如果企业A，使用企业B提供的数据，企业A可以通过告诉企业B这些数据如何被利用，这样的方式来支付“利息”，这最终也将有助于企业B“创建一个更好的整体信息体验，这种意义上的信息银行将是非常合乎逻辑的下一步，”Buytendijk说。