大数据时代的到来，数据开始呈爆炸式增长，这种形势令企业悲喜交加，随着全球数据指数级爆发，各个企业都在为如何存储并快速访问信息头疼不已。所以，作为宝贵的支柱型的信息技术，存储，正在收到重新关注并经历令人激动的创新。

　　在大数据时代，最为关键的是能够使用大量快速移动的数据并进行实时或接近实时的分析，从而为有价值的业务提供洞察力。企业也在通过大数据和分析寻求为消费者提供更好的购物体验，更具前瞻性和预测性的医疗服务和更个性化的金融服务。

　　但是如果数据被存储在一个不可扩展的系统上，数据将相互割裂，并会导致无法处理那些不可预测的以数据为中心的工作负载。

　　新一代存储技术满足了这种需求。它被称为“软件定义存储”，源自于它采用智能软件来管理存储基础架构。

　　软件定义存储采用了一系列软件虚拟化创新，可管理各种异构存储。新的系统可以分析数据访问模式，不断适应并提高性能。精密的内在分析系统可以自动将数据放在恰当的存储层中。数据将自动同步并且即时传送给使用者，无论他们身处何处。

　　现在，性能和扩展方面的巨大提升成为可能。一些最新的系统可以支持10亿PB字节(也称作尧字节YB)规模的数据。1PB字节所包含的内容相当于两千万个四屉文件柜所容纳的文件量。

　　新的存储技术使企业内部发生了根本性变化。

　　企业正从传统的集中式“记录系统”，例如那些被存在电子表格中的销售数据，转型到包括移动和通过社交科技激发更多互动并经常使用到云的“互动参与体系”中。

　　近年来，很多企业被迫在传统方法上花费数百万的资金，因为大量存储的需要维护的数据依然非常关键。现在，他们还需要同时在数据分析、社交和移动方面的新需求上花费巨资。

　　软件定义存储也解决了一个越来越普遍的问题——许多公司都开始更多地应用大数据分析，但在很多公司里，特定团队负责制定单独的分析策略，每一个团队都依赖于一个独立的IT部门的支持。各个部分相互分离、不能充分利用存储资源、维护系统所需的高额劳动成本都必然导致低效这个后果。

　　消除企业内部存储孤岛意味着公司需要更多的“弹性”存储，这也就是说，公司可以创建一个公用存储池来承担不同的工作负载的。这对业务分析来说尤为重要，因为这意味着不必来回迁移数据再进行分析。

　　当今最好的存储系统都采用高性能、低延迟的闪存存储。他们可以在同一个虚拟池中同时管理多个供应商的存储解决方案，这可以优化高度虚拟化云环境下的存储。这也使得各大公司可以扩展和优化数据，使用跨部门、跨站点、跨大洲的数据。

　　D1Net评论：

　　对于企业而言，软件定义存储不仅需要，而且非常必要，存储技术的应用可以帮助企业做好数据整合，实现快速的数据洞察能力，从而帮助企业赢得业务。随着数据的不断爆发，软件定义存储的作用会更加凸显。