但是更多的人承认，他们仍然不知道如何处理大数据。那么为什么他们要这么做呢？

　　理由很简单，大数据是一个前所未有的世界，我们必须要敢于去探索，从2012年的58%到2013年的64%，大数据市场的增长速度飞快。从增长的速度也能够看出人们对于大数据的了解和认知越来越自信。大数据能够提高用户体验，有54%的人认为这是他们部署大数据的动力。有42%的人以提高业务流程效率为目的。39%的人以推出新产品或业务模型为目的。”

　　通过上面的调查数据，你一定会觉得大数据将带给企业带来新的突破。但是在这要提醒你，没有那么快。

　　对于大数据的使用还远远没有达到我们想象中的地步，如果有也只是在巩固过去一年里的成果。对于像亚马逊、苹果、Facebook、Twitter、Netflix和Google，包括成千上万的大中型企业，他们所谈论的大数据，要比他们所使用的多得多。也就是说，实际上一个CXO听到大数据的同时他的公司也已经被海量的非结构化数据所淹没。

　　这就引发了两个简单而又至关重要的问题：为什么使用的这么少？如何跨越目前的障碍？我们通过企业在大数据里犯的错误来找一找答案。

　　他们试图去确定大数据的投资回报率。这是最大的一个错误。你要做的就是去接受它的不确定性以及对数据进行挖掘发现价值。同时不要抱有你能找到你想要的这种概念。

　　他们不知道从哪开始。大数据可以说是有钱人的游戏，当然你也可以通过像Kaggle这样的网站发起一个项目，使用相对较少的资金，使用全球范围内的数据专家来帮助你，当然前提是每个人都愿意帮助你。而像Quantcast这样的数字广告公司，他们花费大量的资金用于ApacheHadoop等技术的使用上，并根据自己的需求来定制系统。这对于那些没有足够实力的公司来说是根本不可能做到的。

　　他们无法接受新技术。很多公司错误的认为，传统的BI工具和关系型数据库可以处理大数据。他们不愿意做一些新的投资。

　　他们总是把大数据的权重看得像亚马逊、苹果、Facebook、Google、Twitter他们一样重。他们认为自己没有办法做到像上面那些公司一样的事情。但却忽视了自己已经建立了10年的内部数据。你不要总想着一夜之间从0变成谷歌。