银行业的激烈竞争，让银行家们更加注重运用现代科技的手段，基于数据仓库技术的商业智能（BI）就是其中之一，B1作为更贴近应用层的技术更容易被决策层所看到应用成效。商业智能的本质就是，对提取的业务数据进行智能化的分析，揭示企业运作和市场情况，帮助管理层作出正确明智的经营决定。近年来，国外一些大银行已经开始应用BI进行风险分析，业务决策等应用。我国商业银行经历了构建硬件、软件平台，开发独立的业务应用系统阶段后，目前正面临进一步深入开发数据资源，走向综合应用的阶段，已经具备使用数据仓库和商业智能技术的基础。但由于我国商业银行存在着体制上的缺陷，同时银行电子化开展的时间还不是很长，如何有效地使用商业智能服务银行决策？带着这一问题，笔者走访了在农业银行系统内第一家使用商业智能的大连市农行。

　　作为地处沿海发达城市的一级分行，大连农业银行有约500个营业网点，储蓄额150亿元，贷款额120亿元，既是经营实体又具备了足够的规模，所以其使用商业智能的成败具有相当的借鉴意义。接受采访的是大连市农业银行科技处的主要负责人和来自统计部门的业务人员，科技处的曹军处长表达了在建设商业智能系统之初的想法，"随着银行业务的发展，行内领导有许多即时的、无法预料的信息需求，科技处很难应付这一状况。因此，如何将业务数据转化为分析信息，为决策管理人员提供准确的市场视觉和方向，提到了我们议事日程中。"采用BI系统，除了看需求，还要考虑其它条件。大连农行科技处把建立BI系统的前提条件归纳为：实现以市行为中心，覆盖所有城乡网点的业务网络系统，即数据集中的硬基础，达到了信息采集渠道通畅，同时银行在管理运作机制上健全、稳定奠定了软基础。在选择BI产品中，IBM产品以完整的方案，易于开发、分析模式的先进性和对异构平台的高兼容性，成为了大连农行的首选方案，IBMUDB（数据库），DB2WarehouseManager，以及IBMDB2OLAPServer（多维数据库服务器）承担了从数据库到BI应用的各阶段任务。

　　银行里业务种类繁多，千头万绪，如何入手？曹处长道出原委，统计报表覆盖业务部门多，产生的影响和发挥的效益都比较大，而且，科技处对统计系统已经具有成型的需求模式，容易上手，所以商业智能系统的一期工程以统计报表为切入点开始实施。

　　操作性是大连农行科技处在系统实施时注重的地方，他们把总结的经验叫做："边建设、边应用、边见效，以应用促发展，以繁化简，讲究实用和先进性。"以前大连农行最快的报表是两天一次，付出的代价是需要调动额外的人力，一般来说是每旬做一次，采用商业智能系统后能够得到的每日报表。日报表的及时生成给大连农行的经营管理带来了明显的优化，行长可以自己从电脑上看到当日储蓄、贷款、回款的真实数据，可以尽快地依此决策，起到了及时监控、减少风险的作用；新系统减少了基层行在人力、物力上的投入，降低了统计工作的劳动强度；报表可以自定义，可以钻取，可以旋转，修改起来也比较方便，还可以自动生成各种图形方式展示；市行机关各业务处室不再需要配备专门的报表人员，为下个阶段的机关机构精简打下基础。一期工程带来的成果让行领导和业务部门的同事对科技处的工作给予了更多的支持和配合。

　　目前，承上启下的第二期工程工发正式在进行中，主要项目有：信贷客户分析、信用卡客户分析、中间业务效益分析以及对各种业务考核指示进行分析等等。目前大连农行的各项业务系统（柜面业务、人事、信贷、国际业务等）中，除了数据采集功能外，都或多或少有一些分析功能。但是，它们的软硬件平台、操作办法、表现形式多种多样，不利于决策人员全部掌握。所以系统下一步将做到今后各项业务系统只承担数据采集的任务，所有的分析工作都由BI完成，既有单项业务的分析，也有综合业务的分析，统一分析口径，统一报表风格。

　　大连农行目前使用的是在NT平台上运作的IB软件，由于采用的数据库、数据仓库和分析工具都是IBM的产品，而且因为IBM产品对跨平台和扩展性的支持，以后BI系统向UNIX系统升级后，大连农行仍可以轻松地完成。

　　BI系统的建设是一项长期的工程，系统的应用需要大量数据作为基础，对此曹军处长深有感触地说："BI系统晚建一天，就会浪费一天的数据资源，我们去年刚建立系统时只能按旬报和月报的数据量来积累，今年可以按日报的数据来积累。"系统再一下阶段会开发客户进行预警的应用，及时发现各种违规操作和潜在危险；对客户进行预测分析，从而确定市场动向和银行的发展方向。BI系统对大连农行的管理模式和经营理念的提高将带来很大的推动，随着的应用的逐步深入，必将越发显现其先进性。