首先，我赞同商业智能（BI）2.0目前的所涉及的大部分内容。当然，BI2.0这个叫法有些俗气，但我们无法对其存在熟视无睹（可以通过这个词看看人们是如何在博客中谈论商业智能）。以Gartner机构的AndyBItterer为例，尽管他对BI2.0着批判的态度，但他在伦敦商业智能年会上的主题演讲，仍然无法避免提及该名词。

　　BI2.0无法抗拒的原因之一在于它实际上是一个市场名词。Spotfire、Celequest、SeeWhy等公司因提供了一些BI2.0的白皮书而吸引了大量的读者。BI2.0的文章和白皮书中包含了不少很好的内容，并且话题相当广泛。通过阅读这些材料，我注意到以下两个特点：

　　1）在BI行业，对下一版的BI到底是什么样子的看法，也许是首次在所有的分析人士和厂商之间基本达成一致。

　　2）从BI2.0的展望来看，其中很少引入新内容。比如，一篇文章谈到“BI将步入新时代，将更简单、更广泛，并能更好的结合分析和行动”，只不过是暗示了在过去的15年我们的所作所为过于复杂、不够广泛，并且没有考虑行动。

　　BI2.0仅仅是新特性堆砌的列表么？

　　ColinWhite将人们围绕BI2.0常谈的话题整理了一个列表，而列表之外还有大量的其它名词：

　　1）绩效管理及集成计划；

　　2）操作型、内嵌型BI；

　　3）业务门户，绩效工作区，Office集成；

　　4）BI搜索及协作；

　　5）高级可视化技术；

　　6）高级预测分析；

　　7）服务型BI（SOA/SaaS）；

　　8）开放源码BI；

　　9）企业数据集成；

　　10）非结构化数据及Web2.0数据；

　　11）主数据管理；

　　12）数据仓库及商业智能设施（appliances）；

　　13）BI及数据集成中心

　　BI2.0的性质是否类似于Web2.0？

　　两者的区别大致如下：

　　1）Web2.0首先来自面向消费者/终端用户的领域，之后才慢慢转到企业领域；

　　2）Web2.0首先成为事实，然后才形成概念，在早期并非一个确切的目标；

　　3）Web2.0方案一般会淘汰旧有的方案，而不是来自于原来的市场参与者；

　　4）Web2.0更关注人，而非技术。Web2.0使来自成千上万的参与者的无数的微小贡献合并在一起，并体现他们的价值。

　　BI2.0的案例？

　　BI2.0将结合面向外网传统BI解决方案及面向终端用户的信息混合（mashup）技术，以下列表是部分符合该准则的一些实现：

　　www.swivel.com，ManyEyes，etc.将Flikr用于统计中；

　　www.gapminder.org用一个特别的展示方式交互式的展示人类的发展；

　　Yahoo！pipes，Proto，etc.面向终端消费者的数据集成；

　　BusinessObjectsLabs.其GraphicsMasher，Queryasawebservice使普通人可以构建强大的信息发布Web服务；

　　CrystalReports.com.因其对个人及小团体用户简单、适用。