企业的信息化技术对各行各业的发展起到了明显的推动作用。该进程所产生的大量业务数据，也成为企业的宝贵财富。如何对其充分地加以利用，为决策和经营和业务创新提供服务，对企业的长远发展至关重要，不少企业还为此成立了专门的项目组，推进其商务智能（BI）项目。

　　某BI专家在谈到此类项目时认为，项目的收益主要体现在帮助企业从积累的海量数据中获得决策信息，提高营销决策的科学性。为达到这一目标，不仅需要相应的软件和工具，还需要一整套的解决方案，而且要与企业的管理思想相结合，实现全面、准确、及时、深入地分析和处理的能力。

　　BI在销售型企业中的一个重要应用，就是流向分析，不少企业为此在方案和实施方的选择上大伤脑筋。有CIO却认为，这些并不是关键所在，重要的是要弄清每个节点的逻辑，另外，数据如何获取，如何保证数据的可靠性，以及如何进行持续的数据分析，都是非常重要的因素。从功能让讲，市场上现有的BI平台，基本都可以实现，多数咨询公司也都有能力完成这样的项目实施。

　　数据的来源、可靠性和完整性，是不少CIO关注的焦点。数据是否完整，对分析的影响非常大，美国不少失败案例，都是因为数据质量所导致。输入的是垃圾数据，出来的就是垃圾展示，这是大家公认的一个道理。

　　数据的来源，有的是企业内部，有的是来自企业的合作伙伴或客户，有时甚至需要用钱去购买第三方数据。有时数据不是非常精确，也能够反映一个大致的趋势，对于多数BI项目已经足够。在此基础上，可以进一步进行优化和调整，直到企业的管理人员对其准确性比较满意。

　　BI项目的用户一般有三类，不同用户对项目的要求也不同。一个企业中，业务和中层通常比较重视数据的准确性；领导层则希望看到一些特定的指标。当然，不同的企业管理者，对BI的要求也有所差异。

　　不同行业，不同的用户，对数据精确率要求有所不同。对于医药行业，产品的流向分析是重点应用，要想达到一定的准确性，非常困难。因此，不少企业在BI项目中更注重关联性和趋势分析，认为能够做到这些，就已经相当不错了。

　　也有CIO认为，获得分析和风险控制，是两个不同的应用场景，宏观趋势需要海量的数据、复杂的数据模型和运算能力做基础，一般的企业做不到，而且数据本身也是有成本的。有些东西无法完全用数据加以描述，即便可以，也存在滞后作用。

　　当今的企业需要更多的创新思维，通过挖掘和分析多年的数据积累，为企业的决策提供科学依据和有力的数据支持。