云计算和虚拟化策略的使用，其实也有助于实现数据迁移。在本文，我们将为大家介绍帮助数据迁移的这两大最佳实践。

　　数据迁移预执行方案策略

　　不合理的迁移策略会给时间带来巨大浪费，也会造成数据损失，阻碍基础设施实现现代化的进程。下面，我们为大家介绍一些数据迁移方面的计划策略或者必知的内容：

　　1、铭记重复数据删除、带宽、数据大小、以及限制更改的频率；

　　2、了解自我重复数据删除那些工具(比如tdmf、srdf)的局限性；

　　3、企业每年数据迁移指出市值超过50亿美元；

　　4、数据迁移失败率高至60%；

　　5、数据臃肿，数据迁移之前需要进行提炼；

　　6、当迁移至云端的时候，需要评估应用程序的连接参数和数据密度；

　　7、仔细选择适合自己的迁移策略：简单数据迁移(一二层)使用复制、机器复制(例如，堆栈迁移)，p2v迁移(二三层)和灾备迁移；

　　8、迁移的数据需要考虑到相关的应用程序。

　　使用云和虚拟化实现迁移的最佳实践

　　毫无疑问，云计算以及其中应有颇为广泛的虚拟化，都成为了当前it基础设施部署和业务支撑所要面临的变化。

　　环境越大就会越复杂，当你将要从一个物理环境和单个阵列过渡到全新的、完全虚拟化的、高度动态的、自动精简的存储环境，最终结果显然也会非常不错，但要是真的进行转型又会非常痛苦。云计算是一个高度弹性、灵活扩展的资源池，在这种环境下推进数据迁移也特别需要注意以下一些问题：

　　数据迁移策略规划图

　　1、当采用云计算和虚拟化策略的时候，考虑数据的不同类型(电子邮件、日历、合同、任务、销售数据、个人记录、客户信息，等等)。每种类型的数据都有特定的要求和配置方案，因此需要分别对待；

　　2、深度了解并对比数据迁移工具，不要“先入为主”；

　　3、数据迁移策略可能需要有一个综合性的部署方案；

　　4、执行云计算/虚拟化方案的数据迁移，需要考虑适当的数据密度；

　　5、洞悉系统中所有应用程序的各种关联。了解它们是相互独立还是错综复杂紧密衔接；

　　6、了解虚拟化的优劣。虚拟化系统中的cpu、内存等资源和运行速度也有上限；

　　7、不要跨越虚拟化系统的各种安全阀值——这些安全限度建立在主存储设施能够承受的范围之内；

　　8、要尽量避免将虚拟系统与物理系统区别对待其面临的安全风险。比如密码访问等加密策略，对于物理机和虚机都是应严格防范各种安全隐患的；

　　9、故障、扩展和撤销策略/技术在企业中不能随意使用。当企业引入虚拟化/云计算之后，这些领域会使得企业容易出现各种安全漏洞和困恼。

　　总结：

　　数据迁移对于大部分企业来说都十分重要，根据云计算和虚拟化来实现数据迁移会比以往更为简单有效。另外，通过制定某些规则和策略，并通过这些数据迁移策略可以帮助企业进一步提升it生产力。