数据中心的TCO管理是一个比较难的课题，是因为上述的各项投资和成本，其投入发起的原因、发生的时间、持续的时长，以及投入资金的成本结构，都有非常明显的差异。

　　初期投资是一次性的，是根据数据中心初期设计标准进行建设的投入。这个投资成本是可以估算的，也是可以通过合理的设计规划、采购、建设管理办法来进行控制的。设备扩容往往来自于数据中心所服务的客户，或者是其所从事的业务需求改变所致。这在数据中心的生命周期内几乎是必定会发生的事情。由于中心需要工作10年以上，因此其业务模式和客户需求在这么长的时间段内不可能不发生变化，而且一般来说，IT行业5年以后的变化很难进行预测，所以，数据中心的设备投入TCO往往是多次的，是根据需求的变化而不断扩容的。

　　这样的扩容，很有可能在周期内发生多次。技术改造则是来自于行业的变化。IT行业本身就具有技术更新快的特点，因此数据中心的基础架构在10年以上的运行中，肯定会遇到多次的技术变更并被迫进行跟进式的改造。比如布线方面，在未来3年内，中心内机柜间的骨干传输速度会从现在的10Gb提升到40Gb，而在可预见的5年后，100Gb也会成为主流，那么业主必须对相应的光缆和电缆进行更换或增容，而随之而来的空间规划调整又会进一步推动机柜、线架等其他设备的更换。

　　所以对于技术改造TCO，是要进行预测的，对于5年以后的TCO，则可能完全是个未知数，需要数据中心的管理者积极参与了解相关技术的演进，规划并留出合理的预算以应对。运营维护始于数据选择的投运，终于其生命周期的结束，所以该TCO是一笔长期持续稳定付出的费用，有趣的是，这个TCO是可预测也是不可预测的。可预测是因为在一个相对固定的软硬件基础和管理组织结构中，运维费用是相对固定发生的，而不可预测性则来自于设备扩容和技术改造带来的变化，每一次大的变更，都会带来之后一段时期内运维成本的变化。

　　比如早期数据中心基础设施资产管理采用手工方法，随着中心规模的增加相应的人手也需要增加，而当引入了DCIM（datacenterinfrastructuremanagement）软件后，无论多大的数据中心，运维人员的数量可以减少并固定下来的。在每一段基础设施相对固定的时期内，运维成本是可以进行控制的，管理者可以通过改善管理方法、调整组织结构和引进新工具等方法来进行把控；当然，当期的中心的基础设施的先天条件的好与坏，会大大影响运维成本的起点值，这点是完全不能被忽视的。