近段时间，阿里巴巴成立菜鸟网，誓要打造中国第一物流网的消息甚嚣尘上，不论在电商还是物流领域都引起极大反响。根据规划，菜鸟网将建成一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能物流骨干网络，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。不仅如此，菜鸟网还提供充分满足个性化需求的物流服务——如用户在网购下单时，可以选择“时效最快”、“成本最低”、“最安全”、“服务最好”等多个快递组合类型。

　　而之所以能够提供这样的个性化服务，是基于阿里巴巴对于“大数据”技术的充分应用。客户选择所想要的快递组合类型后，阿里巴巴会根据以往的快递公司的表现、各个分段的报价、即时运力资源情况、该流向的即时件量等信息，甚至可以加上天气预测、交通预测等数据，进行相关的“大数据”分析，从而得到优化线路选项，以供客户选择。之后，系统会将订单数据发送到各个环节，由相应的物流公司完成。

　　菜鸟网通过“大数据”所实现的数据透明与智能分析，无疑将给快递物流企业带来冲击。“大数据”让快递物流成本更加透明，让快递物流企业面对运营成本的直接PK，使公司间的角逐变得更加惨烈。而与此同时，用户在“大数据”支持下肯定更愿意选择最优资源，而像以前那样选择单独的某一家快递公司，这将使物流品牌的优势显得不再那么重要。

　　为此，快递物流企业急需提高自身的竞争力，以应对即将面临的严峻挑战，而菜鸟网所带来的并非都是挑战，实则还蕴含重大机遇。其对于“大数据”的高度重视和充分应用，值得快递物流企业认真思考和借鉴。抓住“大数据”的机遇，或将成为快递物流企业的重要出路。

　　大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。而快递物流行业正是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪、仓储等各个环节中都会产生海量的数据，如此多的资源不加利用就是浪费。应用“大数据”技术，通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，可以清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。而通过运用科技手段进行分析、提炼，“大数据”还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。

　　大数据的核心是发现和预测，利用这个特点，还可以迅速提升快递物流行业的整体服务水平。如百世汇通就曾尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。

　　随着物流企业应用大数据的逐渐深入，未来，企业获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。而通过对这些数据的收集、整理和分析，甚至可以做到为每一个客户量身定制个性化需求的产品和服务，从而颠覆整个物流商业模式。在这方面，菜鸟网已经提供了可以借鉴的经验。物流企业必须学会利用“大数据”，才能促进企业发展壮大。