探索中国CIO人才现状 | 第四季调研报告
谁是即时通讯领域的暗中推手
2013-07-11  作者:诺亚舟匡兴 

   微软宣布3月15日起正式关闭旗下MSNMessenger软件,退出除中国大陆以外市场。MSN黯然谢幕,其中固然有它本身安全性不强、用户大量流失的原因,但也让人们从侧面闻到了即时通讯领域浓浓的硝烟味道。

 
  是新平台的兴起,开启了这个领域的战乱时代。
 
  即时通讯衍化出了新的家族成员:QQ、MSN、SKYPE之外,诞生了微信、飞信、米聊、阿里旺旺……这些活跃的身影,正以不同的方式吸引着用户的眼球。
 
  ——国家通讯巨头不甘寂寞,纷纷推陈出新。2007年,中国移动运营的飞信诞生。而另一巨头中国电信先有live,后来又有了翼聊。
 
  ——2007年,阿里巴巴集团将淘宝旺旺和贸易通整合成阿里旺旺,把即时通讯和网购结合起来。同样可以应用于电商平台的即时通讯软件还有TQ。这种在线客服系统,使得访客直接点击网页,就能通过智能分拣链接到合适的企业客服人员进行沟通。
 
  ——2010年,小米推出米聊,依附于特定品牌的小众即时通讯工具也形成了独特群体。
 
  ——2011年,腾讯推出微信,民营新平台开始爆发。全免费政策带来的是暴增的用户数量,不出3年就增长到3亿多用户。“光脚的已经成了穿鞋的”,微信5.0时代的到来,显示了腾讯的野心;而“微信收费之争”,也彰显了腾讯与其他巨头们的博弈。
 
  群雄突起、战乱纷繁,这一切背后,似乎有一只无形巨手搅动着即时通讯市场。
 
  谁是推手?
 
  作为一种高度碎片化的应用,即时通讯领域的竞争力在哪里?谁是暗中推手?
 
  从“财大气粗”的飞信与微信的竞争中,或许可以窥见一斑:在中国移动一掷千金的数亿元投资之后,飞信确实火了一段时间,但笑到最后的,可以说是微信。
 
  为什么?究其根本,后者的竞争力在于继承自QQ的庞大用户数,以及用户之间传递的海量数据。“海量数据”已经成为了即时通讯商面临的主要问题之一:移动消息服务WhatsApp近日宣布,该应用24小时内处理的消息数量突破270亿条。WhatsAppCEO詹?库姆(JanKoum)透露,WhatsApp的月度活跃用户已达到2亿人。韩国的KakaoTalk则宣布拥有9600万用户,平均每天发送52亿条消息。
 
  在这样的背景下,“云资源”已经成为了即时通讯商们的主要竞争力之一。“云资源”不只是用户群、用户体验和数据,更包括云的承载和处理能力,云资源已经成为了即时通讯领域的推手,并且逐步从幕后走向台前。
 
  云资源首先要关注的是“云技术”。十几年前,通过即时通讯工具在用户间传递的文件仅限于几种格式,大小也只有几兆,速度也很慢。而现在,云技术的突破,让用户不仅可以传递任意格式的文件,大小也急速增长到了几百兆甚至G级别。云技术直指用户体验,工作需要和社交需求让用户对传递文件的功能要求越来越高,两款相差无几的软件,一款的云技术跟不上用户需求,挑剔的用户会选择谁,一目了然。
 
  云资源的第二个关注点是“云应用”。游戏、广告、文件存储、商务交流……越来越多的云应用为用户提供了更加丰富多彩的选择和更方便的用户体验。腾讯微云、百度云、阿里云……不光是即时通讯,互联网商们也纷纷想在这场云盛宴里分一杯羹。在即时通讯领域竞争白热化的时代,云应用似乎已经成为即时通讯商迫切寻找的蓝海。
 
  因此在“云资源”的基础上出现了“云盈利”,为即时通讯商们带来了新的赚钱方式。手机捆绑、游戏平台、移动商务、移动支付、移动金融、移动购物……云已经不是未来科技,它将带来无限可能。反过来,“云盈利”商业模式的转变,必然需要强大的云计算和大数据能力来支撑。
 
  一个风起“云”涌的时代,开始了。
 
  商业资源变现,非云不可
 
  “云资源”带来的盈利机会固然丰富,但“个人云”只是手段和机会,即时通讯商要将商业资源真正变为盈利、带来现金流,仍然需要采用更为高端的云应用。
 
  这方面最为典型的就是数据挖掘和分析方面的应用。举例而言,云数据+BI分析的模式已经成为了一些即时通讯商的新宠。这种方式可以用来绘制消费者的“生活轨迹”乃至“心理地图”——首先进行消费行为和消费偏好的分析,然后进一步形成涵盖消费者兴趣爱好、行为习惯的立体图,从而进行数据库营销,凸显个性化定制和更精准的匹配推广。
 
  以阿里旺旺为例,即时通讯与电商的结合让数据挖掘和数据分析显得更为重要。
 
  今天用户浏览了10家商户,看的什么产品?是平板电脑还是衣物?对于帽子,这位用户更喜欢什么颜色?是红色还是黑色?今天他/她买了几件商品?花了多少钱?还有没有其他预算?这次购买行为是否受季节或特定日期因素影响?可不可重复?用户愿意在哪里购买?关注什么杂志?……
 
  这些问题的答案,都可以从监控云进行信息收集,再通过BI分析的手段绘制出消费者心理地图,精确的抓住他们的深度需求和触点,促成下一次购买。例如通过云数据挖掘分析得知,一位女性消费者的生日就要到了,她有足够的预算并且需求为自己购置一台平板电脑,那么阿里旺旺或许可以通过云匹配,以弹窗的形式向其推荐一款符合她心理预期和偏好的产品,达成购买。
 
  再比如腾讯。对于《英雄联盟》的玩家,高端云应用可能会得出“他们偏好竞技类游戏”这个分析结果。那么推广新的竞技游戏时,对他们的定向推送,就会比花大价钱“广撒网”式广告投放更有价值。
 
  “做商不如行商”,云带来的是从被动“营”到主动“赢”模式的巨大转变。微信“摇一摇”已经实现了时间与空间上用户之间的精准匹配,我们可以期待,在不久的将来,通过云资源与云盈利,即时通讯商们能够做到商家与用户、商品与用户的精准匹配,开启更大的发展空间。