无论是交通基础设施、交通运行状态还是交通服务对象和交通运载工具，每时每刻都在产生着大量的数据，以大数据的思路和角度来看，这些都是正待挖掘的宝藏，能为交通决策和服务带来新的解题思路。

　　大数据是个啥

　　这个“大”并没有一个确切的界限，人们把我叫做“无法用常规软件工具对其内容进行抓取、处理、分析的数据集”。听说，人类产生的数据量正呈指数增长，大约每两年翻一番，预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量。如果35ZB的数据全部刻录到容量为9GB的光盘上，其叠加高度将达233万公里，相当于在地球与月球之间往返三次。

　　多样性

　　我能容纳的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、日志、音频、视频里都有数据。

　　价值

　　通过计算工具挖掘我身体中有价值的信息，有人将这比喻为沙里淘金。以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的算法，更迅速地完成数据价值“提纯”，是目前亟待解决的难题。

　　速度

　　速度是我区别于传统数据和预测方式的显著特征，想预测什么，按下回车键，一秒后告诉你。

　　大数据能干啥

　　决策让数据说话

　　“大量数据可以揭示出更多规律性的东西，这些规律对于我们认知世界非常重要，我们可以遵循这些规律更加科学地指导我们未来的工作。”

　　交通运输部公路科学研究院交通物流工程研究中心主任顾敬岩说，因为，很多政策在决策过程中缺乏缜密、细致的研判和科学、合理的分析，往往依赖于决策者的经验判断，缺乏必要的海量数据分析为支撑。同样，政策出台之后，如何了解政策对行业的影响，评价其实施效果，不断修正和调整政策，也需要数据来说话。

　　服务预知未来并改变它

　　大数据的核心是发现和预测，利用其这个特点，可以提升交通运输行业的服务水平。例如，全国高速公路收费数据，结合重点营运车辆联网联控信息和交通流量调查信息，就可以获知某一时刻、某一区域的车流量、人员流量，甚至是物流信息（车联网），从而预测未来30分钟甚至更长时间内的路网交通状况，一旦有突发事件，也可以实时判定对区域交通的影响趋势，并及时采取措施。紧跟大数据还需再努力大数据时代的浪潮下，交通运输行业要紧跟大数据的脚步，还需要哪些调整和改进？专家给出了如下建议。

　　建设基于云架构的数据中心

　　交通运输业应尽快落实行业数据采集、汇聚与共享机制，完善交通运输行业数据体系，形成部、省、市数据合理互动，实现数据的规模效应，尽快启动建设基于云架构的行业数据中心，形成对行业大数据应用的驱动力。

　　从信息公开到数据公开

　　信息是处理后的数据，但同样的数据通过不同的处理会得到不同的信息。在保证国家安全和个人隐私的前提下，政府应逐渐从信息公开过渡到数据公开。

　　目前，交通出行信息服务系统建设运营数据多数还在政府部门，如果这些数据能够向社会公开，会有企业将其变成受百姓欢迎的商业化软件和平台。

　　数据采集向低成本多用途转变

　　对于信息采集，交通运输“十一五”和“十二五”信息化发展规划多次将其作为首要发展目标，但实现起来难度很大，投入大、运营维护困难。

　　数据采集要转变思路，要多利用社会上其他用途已产生的数据资源，如手机定位的LBS系统，把已生产的数据使用好，例如高速公路收费数据。

　　交通大数据大有可为

　　沈兵博士向记者描述了大数据下的车辆定位监控：车辆被盗后，数据中心可以调取整个城市内的摄像头监控视频，通过数据分析找到被盗车辆车牌号的时间和位置信息，即该车辆某时某刻在何位置，再通过对该车的时间和位置信息、行驶轨迹和城市道路运行情况等数据的综合分析，预测出该车下一刻会出现在什么地方，警方可以根据预测地点守株待兔。这个系统还可以进行套牌车检测，通过数据分析找到同一时刻同一牌号却在不同位置运行的车辆，使套牌车无所遁形。

　　然而，目前，在我国，这些城市交通监管视频信息仅供管理部门看一看，没能发挥更大的作用。

　　沈兵介绍说，“智慧海事”提出了应用物联网技术的全面感知，包括船舶动静态信息、船员信息、载运货物信息、通航环境信息、航海保障信息等，提出了搭建基于云计算的中国船舶(600150，股吧)动态监控数据中心，提出了海量数据处理、智能数据分析，提出了智能应用，这是一个很好的出发点。如果融合水运管理与服务信息、港口生产作业计划及相关信息，就足够建设一个更智慧的水路交通运输大数据网，那么，针对每年的煤、油等水上重点物资运输，就可以实现运力的合理分配、港口的合理排产，确保民生物资运输安全高效。