大数据招聘是什么？

　　即建立在同类雇员大量数据分析的基础上，通过新算法编制一套具有自我学习能力的招聘系统，它能够告诉用人单位什么样的人适合某个特定的工作岗位，同时它也会告诉求职者某个岗位是否适合自己。

　　大数据让招聘与求职更精准，应聘者日常小习惯都可能影响前程

　　如果网络招聘长此低效，令人失望的一面就显现了：许多求职者在发出几十份甚至上百份简历后依然石沉大海，变得意志消沉，而招聘企业也总是被汪洋大海般的简历所困扰，只能根据一些表面现象甚至不可靠的信息来筛选求职者。这个时候，大数据招聘的作用就出现了。

　　去年，全球客服呼叫中心Transcom由于公司人员流动率过高，在下半年使用大数据进行员工行为分析，在分析“诚实”这一品质时，员工被问到是否能进行简单的快捷键复制粘贴操作，如果答案是肯定的他们将被要求在键盘上进行实际操作。结果负责收集和分析数据的Evolv公司发现，那些在“诚实”方面得分较高的员工，稳定性会比其他员工高20%至30%，此后Transcom改变了招聘策略，优先雇佣有着同类型“特质”的员工，这让他们的员工数量下降了20%，因为团队的稳定性更高，也节省了培训新员工的成本。目前，美国已有多家新型招聘公司在进行大数据招聘系统的研究，而IBM、甲骨文、SAP等大型公司也在跟进这一领域的研究。

　　大数据会给网络招聘带来怎样的改变，展动力猎头公司CEO郭展序给记者描绘了这样一幅未来景象：招聘网站会在大量数据的基础上对企业招聘人才的各方面特点进行量化，同时通过数据得出一个最为接近的模型，再用这个模型的条件为每一位应聘者打分，从而为企业推送最合适的人才，同时该套系统还会告诉应聘者，你为什么不适合这个职位。不过郭展序也提出了自己的担忧：“将来技术本身应该不是问题，但问题是很多公司自己都不知道到底想要什么样的人才，要想量化这种无形素质比较困难。”

　　而对于求职者本身来说，郭展序则认为在“大数据招聘”中员工是处于弱势的，“你不知道究竟企业收集了你什么样的信息，也不知道这些数据会在招聘环节做怎样的决定作用，分析和监视其实就隔着一层薄纸，员工可能要在将来的工作中变得更为小心翼翼”。