虚拟化和云计算能提取IT架构底层物理资源，这可以有效地提高服务的工作效率。但是提取资源对架构会造成影响，甚至会降低设备的性能。

　　就像飞行员在雾中驾驶飞机时，需要操作仪表盘来完成安全着陆一样。存储管理员也需要适合的工具来监控虚拟化和云存储。但并不是所有的存储管理产品都能提供这样的功能。

　　TeamQuest公司的业务发展部门负责人戴维·瓦格纳说：“虚拟化环境中的一个关键问题是在存储和服务器上，虚拟化提取的特点就是‘多到多’。这在选择与虚拟机相关的存储设备，确定它们的型号，确定部署它们的时间，完成复杂的规划，排除性能故障时会有一大堆问题。若是虚拟机中有一个因素不断改变（在进行资源调度，VMotion在进行管理时会出现这种情况），属于池或卷的一部分的实际物理LUN也是非常容易改变的，操作手册上的各种方法实际上并没有多大帮助。“

　　虽然市场上有大量的管理工具和用户服务器或存储设备，但是在虚拟化和云环境中，你所需要的工具要能同时监控服务器和存储设备，同时还要能发现它们是如何相互影响的。

　　为了实现这一目标，TeamQuest推出了存储能力管理（SCM）解决方案，提供一个单一的面板来监控SAN存储和架构上其它相关设备的性能表现，当然也会监控各类应用，虚拟服务器，物理服务器和存储系统的性能表现。通过这种方法，管理员们可以更容易地进行分析，排除故障，管理以及优化虚拟云环境。

　　SCM目前支持IBM和EMC的存储系统，对日立系统的支持也在不断完善中。瓦格纳说：”目前，我们细分了服务器和存储上的数据采集，使它们分离开来。这样，我们有能力实现自动分析，允许横跨存储和服务器进行性能和容量的深度分析，这涉及到在服务器或者存储（池，卷，LUN等）上的工作负载，虚拟机，以及服务性能。“

　　TeamQuestSCM解决方案包括两大技术——TeamQuest调查者自动能力分析软件和TeamQuestCMIS（容量管理信息系统）。它还采用了最近才发布的TeamQuest性能指标（TPI）—它能基于电脑系统的队列性能以从1到100的数字来对电脑系统的健康情况做出简单的指示。

　　SCM能计算出每个服务器，每次工作负载，每个虚拟机，以及每次间隔上与排队时间相对的服务（通过分析工作负载，系统，虚拟机来实现），并能自动判断出资源（CPU，IO）的任一或所有排队（等待时间）发生的时间和场合。无论发现了什么样的等待情况，它都能自动进行进一步分析。

　　所谓的进一步分析包括查看IO的等待时间，接着查看它是否发生在服务器端。举个例子，如果在特定的时间周期内发生了IO等待，但是服务器和虚拟机的IO并没有相应的高峰存在，那这排队等待情况一定是发生在设备之外。在这种情况下，SCM就会自动分析SAN存储的性能数据，查看是否是它的前端和后端发生了冲突。这种情况发生在工作负载，服务器，虚拟机的IO出现等待的情况下，在特定的时间，出现了等待情况。

　　这个过程是可逆的——从存储设备上倒推回来，检查服务器，虚拟机，工作负载，或服务是否被影响到了。瓦格纳说：”其它的解决方案仅仅是检查存储或服务器，它们不具备TPI，不能自动检查所有的等待情况，它们也没有先前提到的前后端分析能力。如果没有SCM的话，用户们不得不把这些特殊的”大问题“集中起来，把他们的存储人员，应用和服务器人员集中起来，他们都得通过手工的方式——这时要用到从互相分离的设备中提取出来的数据——对比这些数据来确定潜在的原因。”

　　和其它工具的整合

　　现在市面上有大量的只针对存储的管理工具，但是它们当中几乎没有几个能同时用于服务器中。如果用户已经有了这样的工具来管理他们的SAN，那他们只需采用TeamQuest用户代理产品来从其它的SAN工具中采集性能数据，并把它们和服务器性能及容量数据放在一起分析。但是尽管用户可以采用这种方式管理数据，它还是比不上采用一整套的SCM解决方案。

　　瓦格纳说：“市场调研部门不断追踪市场的改变，提供最新的信息。这就要求用户们不仅要理解虚拟机和特定存储设备之间的关系，还要随着时间的变化注意到产品配置的改变。”