整个世界有点不合潮流。爱荷华州立法委员称，Facebook在爱荷华州阿尔图纳市耗资15亿美元打造数据中心项目，该数据中心占地140万平方英尺，用于社交网络建设。这不仅仅只是大笔的费用和大笔的场地，这同样也是一次思想上的震撼。想一想吧，Facebook一次性花费15亿美元用于物理基础设施，然而该公司2012年一整年的收入仅有50.1亿。

　　但是，Facebook在数百万平方英尺的数据中心中投入的服务器、存储和网络设备，才是组成Facebook在线产品的字节的集合之处。网页上的每一次点击、每一次刷新、每一次信息推送都必须经由某个地方的数据中心来完成。

　　打造经济型数字字节建筑

　　随着云计算以及由打包在同一项目上的多个服务构成的联合应用程序的兴起，事情关系变得越来越错综复杂。因此数据虚拟化服务将企业的Salesforce（客户关系管理软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理）数据与互联网商业数据紧密相连。其中，互联网商业数据存储在由Salesforce托管的本地服务器上。或者，如果数据虚拟化应用使用亚马逊作为其系统支持程序，那么商业数据会存储在亚马逊的某个数据中心。

　　这不再是一个呼叫则回应的方法，即我呼叫某个网址，然后服务器推送给我。这些服务的价值也随他们的复杂性呈一致性增长。以上周英特尔收购Mashery为例，这证明了芯片巨头已经意识到这种关系网是新的数字供应链，正如Switch公司技术部前任副总裁MarkThiele跟我提到的那样，数据中心是呼叫的港湾。

　　但这跟Facebook有什么关系呢？跟谷歌又有什么关系呢？在很多方式上，他们已经成为新型数据中心和计算模式创新的先驱者，借助新的计算模式，数据中心变成了电脑。当提供基于网页的服务时，他们的商品价格与基础架构直接挂钩，因此他们能做到。正如了解汽油成本之于航空公司的重要性，了解服务器演绎和传输每次搜索结果需要花费多少成本的重要性，对于谷歌来说，不言而喻。

　　至于最多的部分，我们怎样探讨和思考数据中心，除了说他们只是装满了服务器的大屋子外，并没有变得多么的复杂。是的，我们的确拥有诸如电源使用效率比等的数据，但他们对所有人来说，并不是最重要的度量标准。如果数据中心确实正逐渐成为数字经济的生产车间，那么我们需要在更高的层面对他们进行思考。

　　幸运的是，有些人已经在这么做了。以下是我们的两个着眼点：了解运营商和定义成功的度量标准。

　　了解市场

　　所有的数据中心间并不等同，多年来，基于冗余和安全性，人们已经分解了数据中心。第一等级的数据中心被定义为高可得性数据中心，拥有大量的冗余性和安全基础，可供用户托管财务信息以及国家安全局文件，当然其建造费用也是最为昂贵的。

　　但也有其他的分解值得探索，那就是以建造和运营数据中心的角度。与不同种类的计算需要不同的装备和性能类似，数据中心也有不同的种类。我已经将其分解为三种类型，但我现在犹豫是否需要分解为四种类型。

　　掌管域名：包括了谷歌、Facebook甚至企业级用户。这些运营商控制着硬件、建筑物和运行在硬件上的应用，以便他们能优化基础架构。Facebook和谷歌是其中最为著名的两家企业，但毫无理由地，能在足够大的规模内控制一切的任何一家企业，都不能学习Facebook，将Facebook的技术应用到他们的企业业务中。在着眼于开放计算的银行案例中，这已经发生了。

　　掌管服务器：包括大多数的托管企业，如Peer1、Rackspace以及其他企业。他们能建造自己的硬件和服务器，但不能控制运行的内容。关于这个类别，我略有挣扎，不确定亚马逊网页服务（AWS）和微软Azure是否属于此类，因为二者也不能控制终端应用程序。然而，她们能限制提供的服务，这种方式优化了基础架构，也将他们置于类似域名掌管企业的位置。

　　掌管数据中心：如Equinix、Switch和DigitalRealityTrust（全球数据中心解决方案提供商），协同定位运营商被归为最后一类。这些企业管理着大型的数据中心，与服务器酒店类似。用户租用场地、购买连通性，并将自己的设备放进租赁的场地。他们转而向用户提供多个供应商，用于其他数据中心间的连通或内部互联。例如，Equinix推出一个项目，能提供与AWS直接连通的服务，这削减了数字商品不得不穿行的路程，也能提供一些额外的担保。

　　定义成功的度量标准

　　一旦分解了数据中心的不同搭建者，就有可能尝试找到正确的度量标准，与如何运行数据中心相关联。GigaOM数据中心研究分析师、咨询员DavidO’Hara，将其分解为三部分：

　　资本开支：建造一个数据中心，每百万瓦特需要耗费多少？运营开支：运行数据中心，每百万瓦特需要耗费多少？可用性与冗余性：考虑到网络、电源与制冷，数据中心的可用性如何？

　　他建议，企业开始将数据中心看作是一种投资组合，需要匹配他们尝试运行的服务的价值与需求。例如，他认为位于北卡罗来纳州梅登市的苹果数据中心就相当出色，技术水平最先进，同时具备高可靠性。然而，建造类似这样的数据中心十分昂贵，因此不要求高可用性的服务可以不用被托管。因此，当数据中心的交易过程发生在梅登市时，向某人展示来自iTunes的电影，可能比一个不太可靠的数据中心提供的服务效果更好。

　　走在前列的企业是eBay，它已经将应用程序分解为特定工作负载和配给价值，来提高数据中心的燃油效率（英里每加仑），而行业正使用着电源使用效率比率（出于成本原因，这对企业管理自己的数据中心十分重要）。eBay正在追踪与网站交易（尤其是URL请求）相关的代码、服务器和整体基础架构效率，这些交易关联着网站用户的购买与销售。

　　因此如爱荷华州立法委员所说（Facebook并未回应我的评论要求），如果Facebook正准备花费去年利润的30%，在阿尔图纳建立新的数据中心，那么我们不能仅仅只把数据中心看作是装满了服务器的大屋子，而是数字经济时代的生产车间。为了做到上述这些，我们需要更好地了解不同的运营商、知道每个企业的正确度量标准，同时开始在整体上收集更多的相关数据。