据惠普委托实施的一项全球调查显示，一半以上的企业高管报告称，他们的机构没有配置了解大数据的正确的解决方案。他们缺少把所有的组件组合在一起以便把新的和老的数据结合在一起的技术专长和战略。

　　虽然企业高管理解控制数据多样性、速度和数量的重要性，但是，许多高管认为其机构不能解决相关的挑战。而更多地了解大数据的深刻见解，企业就能够采取行动改善和转变自己的企业。

　　新的惠普大数据发现体验(HPBigDataDiscoveryExperience)简化和加快了客户释放其信息价值途径。这项服务提供一个伸缩性的发现环境。客户能够在那里探索不同的技术以体验从自己的数据中获得的深刻见解。这使客户能够从高水平的大数据概念过渡到根据这个信息进行治理和采取行动的现实。

　　例如，这些深刻见解能够帮助一个企业优化实时的跨渠道的营销、客户服务和需求预测。其它的应用案例包括支持客户在探测和预防诈骗、实时保证遵从法规、使用社交媒体进行风险管理和品牌声誉等方面的努力。

　　惠普大数据发现体验支持一种低风险的捷径，以便利用大数据技术进行技术创新和得到更好的商业结果。惠普大数据发现体验是以服务的方式提供的，惠普提供大数据顾问、数据科学家、更方便的流程和高级的技术。这项服务不需要客户为有技能的资源、软件和硬件进行前期投资。

　　惠普企业服务部门负责信息管理和分析的副总裁MarkusRuff说，不管是什么行业，大数据解决方案都是任何机构在时间和金钱方面的重要投资。惠普的方法从一开始就把业务与IT结合在一起，帮助客户缩短开始大数据计划的时间，发现新的业务见解以便作出更快和更好的决策。

　　评估和体验大数据的价值

　　惠普大数据发现体验帮助客户调整与大数据有关的业务和IT战略，让客户理解自己的数据以及能够从这个数据中获得的价值。这个深刻的见解将帮助客户加快信息战略的开发。

　　作为惠普大数据发现体验的一部分，惠普顾问与客户的员工进行合作，提供咨询意见和识别成功的核心参数，进行一系列规划进程以评估当前和未来的状态需求。此外，惠普还将对人员、流程和数据准备等重要的方面进行诊断评估。

　　惠普大数据发现体验在一个标准的配置中提供以咨询为主的顾问服务和丰富的解决方案功能。这个标准结构结合了最佳的结构化和非结构化数据功能、应用设计和部署工具以及领先的安全、隐私和保密功能。这项平台即服务提供的方法利用了惠普的各种技术，包括惠普Autonomy和惠普Vertica部门的软件以及惠普的基础设施和云产品。这个平台还利用Hadoop等开源软件框架和和TIBCOSpotfireAnalytics等合作伙伴。

　　惠普大数据发现体验能够根据客户数据发现关键的深刻见解以便创建一个概念、路线图和商业理由的功能证明。这项服务向客户提供一个信息生态系统，通过这个信息生态系统使用具体行业的使用案例和分析模型探索不同类型的数据。惠普还能够在生产流程中使用基于深刻见解的应用。