传统的数据中心是一种成本中心，并且经历了从数据存储中心向数据处理和应用中心的转化，逐渐成了能够支持企业业务创新，为企业带来营收的利润中心。大数据和云计算时代的数据中心建设，面临着更多的压力和挑战。一方面数据中心建设正以23%的增速稳步发展，另一方面，云数据中心渐成主流。三大运营商分别成立了自己的云数据中心公司，而工行、农行等金融机构，也相继成立了云计算团队。就连东风汽车和上海大众这样的传统企业，也在不断整合其数据中心，将其打造成支持云计算功能的新一代数据中心。
IBM中国全球服务部基础设施架构师 邓国峰
根据目前国家的指导意见，超过3000个机柜的大型数据中心和超过一万机柜的超大型的数据中心，应该在一类地区，也就是中国北方建设。这些地区全年大部分时间可以采用自然冷却，同时也靠近洁净能源的生产地，电力相对便宜。根据IBM以往的经验，数据中心的初期投资与未来10到15年生命周期中的运营成本相比较，大约只是后者的三分之一。所以在数据中心的建设中，要充分考虑如何通过创新技术的运用，减轻未来的运营成本，包括节能技术等因素。
云数据中心的一大特点，就是要实现设备和资源的集中化、虚拟化、标准化和自动化，以及系统架构的弹性伸缩，这些需求在数据中心的建设过程中会有具体的反映。去数据中心要具备模块化、高密度、自动化，以及快速部署和高效节能的特点。这也要求在基础设施的建设过程中，对建筑、电器、暖通、弱电等进行合理的规划和管理。这方面IBM有一些相应的方法论和具体的解决方案，包括数据中心的自动化、智能化运维和管理方案。
通常，数据中心所面临的压力，首先是建设和运维的成本压力，然后是云计算所导致的更高服务需求。新一代的数据中心，在设计和建设中要有足够的前瞻性，需要结合企业的IT架构和业务发展进行规划。无论是基础架构、运维战略、投资回报，还是数据中心的运行效率、空间及能源利用率等等，都要得到充分的考虑。
数据中心的建设通常参照几大标准体系。国标GB50174-2008将数据中心分为A、B、C三个等级，而国外的数据中心通常参照Uptime、TIA942-A和ASHRAETC 9.9等三种标准，将其分为TierI到Tier IV四个等级。在IBM内部，也有一套数据中心建设的最佳实践，以确保数据中心的设计和建设能够满足不同企业、不同的客户的要求。在国内，建造标准能够达到Tier IV标准的项目一共有两个，一是是苏州的博科，另一个是上海的国泰群安数据中心，这两个均达到了Uptime Tier IV的设计要求。
数据中心的设计要考虑总拥有成本，而不只是最初的投资。同时，在设计和规划阶段，要考虑其用电密度。有些数据中心的占地面积并不大，但是用电密度非常高。IBM在加拿大的一个数据中心，平均的用电密度就达到了30千瓦以上。数据中心的投资还涉及到机电和暖通、风冷或水冷技术，以及节能技术的应用。这方面IBM有一些分析工具，能够根据企业的业务需求和IT架构的要求，计算出所需要的服务器、存储数量，以及数据中心的占地面积、用电规模等等，帮助用户对数据中心进行规划。在企业发展和数据中心建设的不同阶段，IBM会根据实际所需要的负载去做相应的统计和计算，结合数据中心的使用率和未来建成之后的运维情况，推导出一个设计指标，作为数据中心建设的重要参考依据。
IBM公司从2008年开始，引入了企业级模块化数据中心的思路，以实现数据中心的水平和垂直扩展能力。大长江的数据中心设计，就采用了这种设计理念。模块化的设计使数据中心具有很好的扩展性，让企业能够根据业务发展的不同阶段，规划和调整自己在数据中心上的各种投入，配合企业IT的发展。针对高密度数据中心的建设，IBM有相应的解决方案，模块化检测、主动送风、冷热通道、热电联控、自然冷却、虚拟化等一些相关技术，都在其中有所应用。IBM公司在北京拥有一个这样的数据中心，占地并不大，但是除了热电联控之外，上述的高密度解决方案和节能手段都有一定的应用，全年平均的PUE值达到1.36，最低时可以达到1.25。
数据中心规划还有一个重要的指标，就是空气质量的监控和管理。计算机设备使用很多金属，其中以银为主，但是银在空气中，很容易跟硫化氢产生化学作用，发生腐蚀，导致整个设备的使用寿命缩短。所以建设数据中心选址时，要考虑周边是不是有化工厂存在，或者所在的区域的空气质量是否达到一定的要求，如果存在这些潜在的风险，就要考虑整个相应的空气净化系统，以及空气质量的监控系统。数据中心一般都有总控中心，IBM在总控中心的物理和逻辑规划中，会考虑人员、工位、设备、显示接口和逻辑架构等不同因素。数据中心的验收和调试也是建设过程中一个重要的环节，涉及到各系统之间的联合调试和质量验证，对规避数据中心未来运营过程中的风险有重要的意义。
IBM在加拿大的数据中心，建设规模达到一万平方米，机柜的用电规模达到了32千瓦，PUE值是达到1.3的标准。另外，IBM在苏州建设的博科数据中心，是国内第一个得到Uptime Tier IV标准的数据中心，采用了服务器虚拟化、模块化设计，以及IBM的MMT数据中心管理技术。2012年，该数据中心获得了数据中心能效优化奖，因为其PUE值达到了1.36。通过这些案例可以看出，IBM在数据中心的规划、设计、建设和运维方面，有着丰富的经验和持续创新的能力，可以在整个数据中心的生命周期中，为用户提供全面的规划、建设和运维管理服务。
