物联网、云计算、大数据，一个个概念的到来，令人应接不暇；究竟是炒概念，还是真的科技进步，把人们搞的云里雾里。用软件不需自己设服务器，像用电、用自来水一样按需取用，互联网公司未来是大数据公司，数据未来将进入公司资产负债表等等，这些说法不绝于耳，并有越来越猛之势！

　　仔细观察一下，物联网、云计算、大数据的应用，在我们的工作生活中已经初见端倪，正影响和改变着我们的工作和生活。看来真的是“狼来了”，不再是华而不实的炒概念！在本文中，我结合自己的观察从几个案例说起，分享一下对大数据的理解和思考！

　　大数据应用举例

　　首先，大数据在营销领域已经广泛应用，通过大数据分析可以帮助商家寻找目标客户、定向推荐产品、选择广告投放方式等。

　　现在，几乎每个人都了解的大数据应用就是登录京东、亚马逊等电商网站的时候，能够看到浏览推荐或购买推荐的信息，这些推荐就是基于大量用户购买、浏览的信息，而做的大数据分析。下面，我们看一个经典的案例。MasterCard分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，它发现如果一个人在下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内要去购物或者去餐馆吃饭，这正是加油站附近商家所需要的信息。因为这些商家可以选择在这个时段的加油小票附上优惠券，从而吸引客流。

　　还有一个更有趣的例子，一天，一个男人冲进了美国第三大零售商塔吉特的某个商店，要求经理出来见他。他气愤的说：“我女儿还是高中生，你们却给她邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券，你们是在鼓励她怀孕吗？”而当几天后，经理打电话向这个男人致歉时，这个男人的语气变得平和起来。他说：“我跟我的女儿谈过了，她的预产期是八月份，是我完全没有意识到这个事情的发生，应该说抱歉的人是我。”塔吉特怎么知道这个男人的女儿怀孕了呢？因为，塔吉特公司的分析团队，通过分析女性客户购买记录，发现女性会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液，由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作怀孕预测指数。推算出预产期后，就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。（注：该案例来自互联网）

　　大数据在营销领域的应用非常广泛，已经到了百花齐放的时代，而不仅仅是如上的举例。再比如：可以分析周五晚上人们的聚集地或者汽车在哪个地段行驶多、慢等信息，来确定房地产价值或广告牌的价格。可以说，大数据在营销领域的应用时代已经开启，并引领、推动着整个大数据的应用与发展。

　　其次，在供应链领域，已经使用大数据分析提高预测与计划准确率，优化区域仓储布局，甚至运输路线等。

　　供应链领域中，最关键的问题是解决供需平衡；而供需要平衡，就需要提高“预测与计划”这个源头的准确率。比如：很多大型超市基于对大量历史交易记录和天气状况的关联分析，得出与天气变化销量高波动的商品，从而提高天气变化时的预测与计划的准确率，从而提高供应链的供需平衡。在区域仓储规划时，也可以参考历史吞吐量、距离、运输周期等大量数据的分析，来帮助仓储中心的选址，甚至优化运输路线。

　　还有，在公共事务管理领域，大数据的应用已经大放异彩。

　　前一段时间，我特意向中国移动负责基站优化的朋友证实了一个信息，就是，当手机开机的时候，不用特意使用定位功能，中国移动就可以测出用户距基站的距离，以及用户的大概位置。当中国移动拥有了每个用户的位置信息的时候，这是很可观的大数据，交通部门就可以根据这个信息判断高速公路的交通状况，旅游部门就可以根据这个信息监测景区的客流。甚至，每年过节时，政府可以根据此信息估计人口流动量。其实，一旦位置信息被数据化后，新的用途就如雨后春笋班的涌现出来，远远不止上述这些。再者，大数据在公共事务管理领域的应用，也不只有位置信息；比如，谷歌可以根据重复使用的搜索关键词来监测流感的传播。

　　“山雨欲来风满楼”，大数据时代不再是未来，它已经波涛汹涌的到来，这是不争的事实。大数据的应用已经影响到了每个人的工作与生活，而不仅仅是我举例的上述几个方面。那么，大数据时代的到来，究竟对我们有哪些影响呢？下面，我根据我的观察，谈谈一己之见，重在抛砖引玉，引起大家的思考。

　　对大数据的理解与思考

　　首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。

　　我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过“塔吉特怀孕预测”的例子可以看到，通过关联分析、聚类分析等数据挖掘方法，大家很容易找到事物之间的关系。但是，这些大数据分析结果，并不会直接告诉我们，事物之间为什么存在这些关系。在不清楚为什么存在这些关系之前，又的确看到了这些关系带来了价值；所以，在大数据应用领域就需要改变以前的思考方。即：先找到“是什么”再去找“为什么”；清楚是什么，与搞清楚为什么同等重要。

　　手工统计时代，出于收集全部数据非常困难或代价巨大的原因，很多数据分析都是采用抽样数据；但是，现在不同了，随着信息技术的发展，现在很多领域都能够方便的收集到全量数据。诸如无纸化办公的兴起、信息系统的使用、电子商务的发展等等，都为收集全量数据提供了便捷的条件。那么，这时候数据的“样本”=“全体数据”。这相对以前来说，也是革命性的影响。

　　在抽样分析时代，个别样本的质量甚至决定结果的质量。在大数据时代，这也变了，可以允许个别数据的不精确，甚至错误。举个简单例子来说明这个道理，比如在温室大棚里放一只温度计，当这只温度计有问题时，整个温度都是不准确的。若在大棚里均匀分布十几只温度计，其中一只有问题，对温室大棚温度的统计结果无碍大事，基本可以忽略其影响。

　　其次，大数据应用，影响商业变革和社会进步。

　　大数据应用正改变着企业的业务发展方式。比如：京东、天猫通过对交易数据的“二次利用”，寻找目标客户、定向推荐商品。也正是这些数据的二次利用给他们提供了大量价值，促进了这些企业的发展，推动着他们在营销、供应链与客户服务等领域的管理变革。同时，交易数据并不因为二次利用，而降低其价值；这也是，大数据应用与传统资源使用不同的地方。

　　数据的“混搭”分析，推动着商业发展和社会的进步。比如历史天气信息与航班误点信息，这两个不同领域的信息一块儿分析，便可以推算未来几天航班的误点率。再比如，通过神经中枢肿瘤患病率和手机使用时间长短之间的大数据关联分析，来研究神经中枢肿瘤患病率是否与手机使用时间长短有关系等等。

　　大数据的应用，也促生了很多商业机会。随着大数据时代的到来，形成了很多大数据拥有公司，以及大数据技术公司；数据与技术的结合变促生了很多大数据应用，因此带来了很多商业机会。例如，现在很多商业银行对自己大量客户的交易信息分析，规划新的理财产品，与其他商家合作，联合搞定向促销等等。

　　再次，大数据时代不再有个人隐私，将形成新的信息安全机制。

　　现在还经常听到诸如某某窥探我的隐私之类的话语，但是，在大数据时代几乎没有个人隐私，这不是骇人听闻。因为，现在微博、搜索引擎、社交网络、电商购物，已经成了我们生活中必不可少的一部分。根据每个人在互联网上留下的痕迹，通过大数据分析，很容易分析出一个人的爱好、习惯、性格、癖好等等，别说知道你是否怀孕，连你的预产期都清楚。所以，大家都被“第三只眼”实时监控着，在大数据时代，几乎没有个人隐私！

　　没有个人隐私，是否就代表每个人可以随便传播别人隐私了呢？答案当然是否定的。因为传播别人隐私是不道德的，甚至是违法的。所以，现在新的信息安全规则正在重新定位，其中一个基调是：让数据使用者承担责任，不能滥用别人的隐私；我个人感觉这也比较合理。

　　总结

　　大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。