“双11”凌晨0：00，阿里巴巴销售额突破350亿，原本纯属于“光棍”们自娱自乐的节日，已然演变为全国3亿网民的“购物节”。

 

　　3亿网购用户、350亿销售额，每一笔交易背后都蕴藏着大量的数据信息，这是一场阿里巴巴独享的数据盛宴。

 

　　互联网时代，谁离用户更近，就意味着谁就掌握了更多的资源和数据。

 

　　在阿里巴巴的电子商务平台，用户买什么或不买什么、用户的消费偏好、支付习惯甚至购买频率和规律等一系列信息，电子商务平台统统都能掌握。

 

　　那么，这些海量的数据，能做什么呢？

 

　　在商业智能时代，电商收集各类数据支持自己的决策。

 

　　无论是用户的购买频次，用户的性别、年龄、网购习惯等，都能帮助电商分析和跟踪消费模式的微妙变化，进而“投其所好”地实现最大化的销售。

 

　　比如，当一个用户浏览了商品后没有购买，电商就会分析整个购物过程“卡”在哪个环节上。假如商品已经加入了购物车，那么导致用户没有购买的很可能是高运费，电商很可能会调整运费；倘若用户没有购买是因为库存缺货，那么下次库存到货后公司就会提醒用户购买；如果用户浏览了许多类似的商品却最终没有购买，那么可以推测用户对这一品类的商品感兴趣，只是没有找到自己想要的品牌。这种情况下，只要有新品上架，电商就会第一时间推荐用户购买。

 

　　除了能给电商企业带来好处之外，数据还能做什么呢？

 

　　在商业智能的基础上，消费智能应用而生。在消费智能模式下，数据分析业务将作为一项服务由企业提供给消费者，来帮助他们做出更优化的决策。

 

　　如果把商业智能视作让电商企业更智慧的一项分析工具，那么，消费智能无疑使更消费者更智慧的好帮手。

 

　　尽管目前消费智能模式刚刚起步，然而在国外，这一技术的应用已趋成熟。

 

　　比如，在在南加州，由于能源价格昂贵，普通家庭的能源支出相当于养一辆车的成本，因此当地的能源公司便利用数据分析向客户提供能源优化的智能解决方案，帮助他们降低能源支出。客户可以通过能源公司的网站获得自己家庭能源消耗的数据，甚至可以具体到哪个时段、哪种设备耗费了多少能源，哪种设备耗电最多。

 

　　美国一家创业公司，通过移动App推广移动优惠券、推送促销信息、提供位置信息服务等，仅一年就获得了70万客户。

 

　　消费行为的精细化变革催生了对消费智能的需求，消费者希望通过这一功能直接访问数据和信息来做出决策。数据的使用者由企业变成了消费者，数据分析业务被当成一项服务提供给消费者。

 

　　消费智能形成了电商企业利用数据与消费者沟通的新模式，这也能带来消费者忠诚度和客户关系的极大改善。

 

　　未来，电子商务的竞争因素之一就包括是否拥有一套适用的商务智能系统，扮演电商企业竞争中的“智囊团”角色。

 

　　事实上，无论商业智能还是消费智能，要将其“落到实处”，往往需要IT“厂商”的技术支撑。

 

　　相比于传统行业，电商行业在信息构成方面有其独特的特点，适用于电子商务的商业智能实施方案必须能够解决复杂数据源、数据分析实时性要求高和大数据处理等问题。

 

　　因此，电商实施商务智能更需要量体裁衣。以管理会计为核心的元年诺亚舟提供基于“咨询+软件+服务”的一体化解决方案，并拥有一支具有十四年经验的强大实施团队。与传统的软件实施相比，元年诺亚舟的实施队伍要在先期进行详细的调研，根据企业的现状进行个性化设计与实践，并针对中国电子商务企业的管理特点提出了自己的BI实施思路。

 

　　首先，从受众而言，元年诺亚舟BI项目定位精准，面向各级管理人员和专业分析人员；其次，从分析架构而言，元年诺亚舟BI分析功能被分成多个专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标；第三，从展现而言，元年诺亚舟BI项目通过条理清晰的财务价值数据系统架构图建设，体现不同的管理主题。

 

　　如何让BI的强大功能按照电商企业的需求发挥作用、解决问题，这是元年诺亚舟在实施BI项目时就充分考虑到的核心。

 

　　选择合适的实施商，就等于把布料交对了裁缝，量体裁衣之后，电商企业才会有真正合身适用的“衣服”。