BI应用到今天，有两大发展趋势：一方面向纵深发展，前端展现和表示不再成为惟一的焦点；另一方面则向横向扩展，BI应用不仅辅助企业高层进行战略决策，而且还延伸到企业的“神经末梢”，就连最为基层的公司员工也可以利用BI来完成日常工作。

　　纵向深入应用

　　BI自进入国内，一开始就被当作企业高层决策的有力工具而受到垂青。不过，企业决策者并不直接使用BI工具。从不同的数据源收集数据，经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，将信息转变成辅助决策的报表、仪表盘等信息，并最后将它们呈现于企业决策者面前，这是企业专业业务分析人员利用BI工具的过程，企业决策者看到的只是报表、仪表盘等直观的信息，也就是最终结果。

　　周立是一位在BI市场上摸爬滚打多年的销售总监，据他介绍，完整的BI有四大技术，即ETL(数据的提取、转换与加载)技术和数据仓库与数据集市技术、OLAP技术、数据挖掘技术、前端展现与表示技术，但企业决策者看到的最终结果是前端展现与表示技术呈现出来的东西。由于老板看到的是最终结果，这就很容易导致BI提供商和服务商们产生一种“老板关心的是结果而不是过程”心理，所以，截至目前，市场上前端展现与表示工具之类的产品仍然占据大多数。

　　结果很重要，但是这并不意味着过程不重要。没有一个良好的过程，很难保证有一个良好的结果。“国内的BI厂商主要力量在于报表和仪表盘等前端展现和表示工具，但如果抱着这个不放的话，势必就会走进死胡同”，周立认为，随着企业数据环境的复杂化，用户对BI产品的要求也随之提高，他们对于前端展现和表示工具的需求已经到了尽头，要求进行更深入的应用。只有真正融合了数据仓库、数据挖掘等深度技术的BI产品，才能获得用户新的青睐。

　　这也能解释2007年BI领域发生三大并购案的原因：被收购方在数据仓库、数据挖掘方面的力量都不强，而收购方都是ERP方面的强手，收购之前，他们从ERP的角度上已经获得了较高的数据仓库、数据挖掘能力，正好可以互为补充。

　　因此，从前端展现和表示工具逐渐纵深，加强数据仓库、数据挖掘的能力是国内BI努力的方向。

　　横向扩展范围

　　BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智决策的软件解决方案。BI的出现，使管理决策者有了真实可靠而又及时的依据来进行战略调整和业务决策，而不是像过去那样只能依靠经验或者过时的信息。这对于在适应瞬息万变的市场环境中求生存、求发展的现代企业来说意义重大。

　　然而，正是因为BI与决策的紧密相关，使得BI的应用走到了一个狭窄的小胡同中——BI在企业中的应用局限于为企业经营决策者提供最终的报表上，只有企业的“大脑”才能享受BI带来的成果。

　　亚信BI应用咨询部经理白靖分析说：“究其原因，主要是人们对于决策的一种误解。”说起决策，似乎只是关键人物，如企业高层、政府领导等要做的事情，但其实，任何人在生活和工作中都面临决策问题，简单的一件小事都需要我们根据经验或是环境等信息来进行判断，尽管这种过程可能很短。

　　而在一个企业中，决策是多层面的，不仅企业高层、中层管理者，而且连基层管理人员和一般职员都需要就自己职责范围内的事情进行决策。但是，除了企业高层，人们在做决策的同时通常没有意识到这是一种决策行为。

　　那么，人们通常都是怎么来进行决策的呢？有个小例子可以很好地展现这一过程。

　　比如，孙悟空与二郎神要打架了，有朋友和你打赌谁会赢。由于你记得这两人在各种场合打斗过15次，其中孙悟空赢10次。另外，孙悟空斗牛魔王，8战6胜，而二郎神斗牛魔王，8战3胜。于是你根据这些简单的信息赌孙悟空极有可能赢。

　　但如果怕赌输了，你就干脆什么都不做，让计算机来分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素，计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。孙悟空遇到的名师不亚于二郎神，而打架经验绝对丰富，并且单身，所以这次打架，你的赌注是孙悟空赢。

　　第一个场景显示了人们在做小事情的决策方法：凭记忆，甚至凭感觉，而后一场景则是利用了BI的数据挖掘技术，使得决策的依据更加可靠。

　　白靖表示，比如要分析哪些人总是不及时向电信运营商缴费，一般都会猜测收入低的人往往会缴费不及时。但是，通过数据挖掘，你可能发现是家住在五环以外的人不及时缴费，然后再进一步在五环外作市场调研，又发现需要建立更多的合作渠道以方便缴费。这种信息就来得更加可信而且真实。

　　也就是说，企业的业务人员在日常的工作中应用BI的话，也会取得好效果。据悉，云南移动近期建立的高价值个体分析系统就是面向一线人员，通过对用户的异常行为进行告警，并具有贴近业务的大量选择器功能，为客户经理的日常维护和用户分析工作提供了支撑。这是BI从企业高层的战略工具向一线人员应用工具转变的典型案例。