大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的“数”化为决策的“据”。

        换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。“大数据”是需要依托更新、更先进处理模式才能具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的“4V”信息资产。所谓大数据的“4V”指的是体量巨大（Volume）、种类繁多（Variety）、蕴含的商业价值高（Value）、要求的处理速度快（Velocity）等特性。

        简言之，利用新技术、新模式，从数量巨大和种类繁多的数据中、在有限的时间内快速获得有价值的信息，就是大数据技术，化数为据、发现规律、辅助决策、预测未来，正是大数据的价值所在，也是互联网、物联网时代，大数据技术走向企业、走向社会、走向应用的潜力所在。预计到2025年，社会的信息量将爆发为2006年的200倍，利用大量未被开发数据（尤其在多媒体数据、跨媒体数据、非结构化数据等方面）创造新价值（尤其在可视化、决策、预测等方面）的挑战为大数据技术的发展和应用带来巨大空间。

        例如，在农业领域，通过持续收集和分析温度、土壤等传感器网络获取的大量数据，能够判明作物生长情况、做出施肥和保养决策、预测收获期、预测作物产量等，为农业生产效率的提高和农作物品质的改善提供决策支持；在交通领域，通过解析车载传感器采集的数据，经过自动分析，可以为驾驶者提供最短、最佳路线的向导，并能在发生灾害时实时提供可通行的路线，真正体现大数据处理的“快”；在金融领域，通过分析ATM、信用卡使用过程中收集到的大量操作履历，监管部门可以尽早监测和发现卡片的非法使用情况，保证用户与银行的安全；在网购领域，通过对海量消费者消费数据、行为数据等的挖掘和深度分析，可以为经营者以及平台建设者、管理者、商业主管部门等提供大量有价值的信息，为精准广告、精准库存、精准服务、精准管理以及更加精细化、人性化网络消费和经营生态环境的建设、推动互联网经济的发展等提供有力支持。

        但总的说来，大数据目前还是一个新概念、新事物，还有待进一步发展，其与各行各业的结合还有待深入，其处理速度还有待加强。如何聚集使之更“大”、如何加工使之更“快”、如何应用使之更“值”，都有待在今后的研究与发展中不断探讨和摸索。

        相信随着对“大数据”的不断探索和应用，会有越来越多的行业涉足大数据领域、进入大数据时代，会有越来越多的用户体验到大数据带来的变革和便利。大数据全面发展与应用的时代终将到来。