当今的时代是信息的时代。

 

　　信息的意义不在于“量”，而在于“质”。人们在被大量信息淹没的时候，容易忽略有价值的有效信息，并对决策形成干扰，从而影响到行为。譬如曾有一个实验：当一个摊位摆放24种之多的果酱时，约有60%的过路人会在摊前驻足，只有3%的人掏钱购买；而陈列6种果酱时，仅有40%的顾客会停留，却产生了30%的购买。

 

　　元年诺亚舟认为，同理，企业在面对海量信息时，信息利用效率比获取的信息量更值得注意——信息洞察力，是企业管理从“遇变”向“预变”再向“驭变”进化中，必然要重视的一项能力，也是掌握主动权的关键。而商务智能是提高企业信息利用效率的有效工具。

 

　　商务智能：更有价值的数据管理

 

　　信息时代引起“信息化”，管理软件的存在让信息收集、信息筛选、数据分析、数据管理变得容易操作起来，能够让计算机运算代替人力去挖掘信息的潜在力量，并给决策者提供真实、准确、有效的信息支持，将管理者和信息部门的人力解放到更有价值的数据结果应用工作上去。

 

　　商务智能就是这样一种有效的数据处理工具。全球著名行业分析机构IDC在其研究报告中指出，商务智能在企业中的使用情况，相当程度上反应了该企业竞争力和绩效水平的高低。

 

　　商务智能的应用范围很广，并结合了云和大数据等新概念新技术，能够进行报表和多维数据分析。有了商务智能后，商务级别的数据分析不再是数据专家和信息部门的专利，普通员工也可以参与。商务智能渗透到了生活和生产的多个方面，，并已经扩展到多个行业。管理者们时时刻刻观察着数据驾驶舱和仪表盘进行辅助决策，超市通过销售的关联分析将商品摆放在更容易让消费者产生购买的地方，而在一些客户反应已经成为直接信息源的行业中，商务智能则发挥了更明显的作用。

 

　　比如作为校友同学之间交流与分享的大平台——人人网，特别是人人游戏，也在正视评论、留言、聊天中隐藏的信息力量。2013年上线的“词云”，先对人人游戏玩家的在线聊天记录进行分词，汇总之后对玩家行为进行分析和展现，用来绘制360度用户视图。通过关键词对应玩家的情绪指数、分析玩家情绪的功能也将上线。人人游戏运营平台总监、数据中心负责人王坤表示，这是人人游戏对大数据的利用从结构化数据集向非结构化数据集延展的重要一步。

 

　　而由于行业特性，商务智能在电商行业的应用更多维、更灵活。譬如天猫大数据的应用，主要是深挖消费者平时在天猫购物车、收藏、浏览等页面的行为，加上消费者抢到的红包、优惠券等相关信息，并进行数据整合分析，打造消费者专属的会场。

 

　　如上所述，各行业的企业通过应用商务智能，从以数据适应客户走向了以数据赢得客户之路，经营更加主动。但是，由于规模、行业、资源等的不同，应用商务智能不能“一刀切”，必须根据企业自身情况，科学合理地搭建商务智能系统。

 

　　商务智能应用之道

 

　　当公司业态复杂、数据计算方法多维，各个部门往往因为得出的数据不同而争吵；当企业有大大小小不同的系统，无法统一到数据平台时，通过各数据接口实现数据整合便显得十分重要；当企业要处理的海量数据已经超过了员工的负荷范围……在这些情况下，上线BI系统平台是有必要的。

 

　　BI系统主要是管理结构化的大数据，应当搭建报表、行动和洞察三位一体的闭环系统，而不仅仅是一个报表系统。作为深耕管理会计领域14年的国内管理咨询领军企业，Oracle EPM/BI领域亚太地区年度最佳合作伙伴，元年诺亚舟认为，在搭建并应用BI系统平台时，以下三点需要特别注意。

 

　　一是要有真实有效的数据源。无论决策的“论点”是什么，都需要论据来支持，而这些论据的来源必须是真实、快速、规范的。例如元年诺亚舟的BI实施，系统以企业经营管理需求为基础，根据通过实地调研建立的不同分析主题，从企业内部不同平台的系统数据中提取出有用的数据，以保证数据的正确性。然后经过抽取、转换和装载，让数据进入统一的企业级数据仓库。

 

　　二是要建立数据分析与处理的“游戏规则”，也就是语法。专一业态有专一业态的建法，多业态有多业态的建法。譬如说，针对多元化企业集团的多业态，BI的数据分析可以分成相应的几大专题，如销售量，可以实时监控业绩动态和变化，进而分析生产端的成本和销售端的利润，促进管理的良性循环。

 

　　元年诺亚舟的整个BI项目就被分成几大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标和专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析。另外，BI系统应该是一个全员参与、全员可用的系统，不仅战略层级的高层管理者可以使用，中层管理者和员工也应参与并获益。

 

　　三是结果的呈现要友好，注重“表达”，令使用者能够看得明白，一目了然地获取自己想要的信息。这样，管理者就如同真正置身于驾驶舱中一样，通过清晰的仪表盘，明确企业自身的状态，更加平稳快速地驶向目的地。