2013年4月24日全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司在其公司刊物SASCOM中发表文章，向读者揭示了当前商业分析发展的八大趋势。

　　据最新权威独立研究机构1指出：“目前商业分析已经形成一个比较成熟的市场。随着商业分析系统所能采集到的数据越来越多、类型越来越多样化，市场对商业分析的深度和广度也提出了越来越高的要求。”

　　在高级商业分析领域拥有近40年丰富成功经验的SAS公司认为：商业分析将成为未来影响企业决策最重要的因素之一。它不仅是对无数庞大数据所进行的开发、加工和处理，更包含了对这些庞大数据的各种前瞻性思维。SAS认为的商业分析发展八大趋势：

　　大数据需要“大慧眼”。在互联网数据呈现爆炸性增长的今天，谁能迅速捕捉海量信息并对其进行充分开发，谁就能获得市场的先机。要具备这样一双“慧眼”，需要出色的数字技能、高性能分析能力以及丰富的行业经验。

　　优化数据创造价值。准确的数据能够帮助企业清晰定位，通过具有前瞻性的决策赢得市场先机。面对浩瀚的数据海洋，企业必须以专业的处理方式将其转化为有价值的信息，才能为自己所用。

　　分析也要“移动化”。随着智能手机、平板电脑等高性能移动设备由人们的休闲生活逐渐进入商务应用领域，越来越多的数据分析及其结果需要以更适应移动设备应用的形式，生动、直观、动态交互地呈现给各行各业的用户。

　　商业分析融合心理学应用。如今，单纯的数字报告已经不能满足商业分析的各种需求。要拿出足够使企业决策层或企业客户信服的分析结果及相应的解决方案，就必须使分析团队具备把握管理层或客户心理、说服和沟通技巧的综合素质。

　　新媒体时代改变非结构性数据分析。在社交网站大行其道的今天，大量的图片、音频、视频等非结构化数据不断涌现，如何开发和使用各种先进的技术对这些海量数据进行加工处理，并提炼出有价值的信息具有重大意义。

　　可视化应用大势所趋。包括社交网站在内的各种复杂网络能产生数以亿万计的点对点连接数据，强大的以图论技术呈现的可视化分析是对这些数据进行开发和分析的有力途径，从而加强市场推广和反欺诈管理能力。

　　1.ForresterResearchInc.在其发布的《TheForresterWave：2012年第四季度客户分析解决方案》

　　打造精英分析团队。团队与团队之间工作效率的差异可能是惊人的。出色的数据科学家团队往往是分析流程设计和自我改进的专家，能为公司创造最大的利益。

　　改进分析模型是节省成本的要诀。高质量的分析模型能够帮助减少大量的营销费用，其效果往往出乎你的想象。