伴随云计算的发展，传统的IT系统将显得越来越笨拙，云计算替代传统IT架构系统已经成了不可逆转的趋势。同时，随着终端移动化的发展，移动办公渐成气候，这将进一步推动云计算在制造企业的落地。目前的制造业云计算应用还仅仅限制在一些有限的领域，而且应用还很浅显，根本没有涉及到企业的核心系统和业务。但随着制造业云计算的发展，云制造终有一天会实现。这就好比大型机时代人们认为不可能将计算机握在手中一样。
伴随云计算的发展，传统的IT系统将显得越来越笨拙，云计算替代传统IT架构系统已经成了不可逆转的趋势。同时，随着终端移动化的发展，移动办公渐成气候，这将进一步推动云计算在制造企业的落地。
从现在来看，云计算对于制造业的应用优势是显而易见的，这些优势主要体现在系统的高效性、资源的共享性以及部署的灵活性。在传统IT架构应用模式下，制造企业要实现信息化应用必须首先购买IT软硬件产品，成立专门的IT部门负责实施包括IT基础设施以及业务系统在内的所有平台，不但周期长，而且部署之后还需要专门的IT运维人员来保证所有系统的正常运行。随着企业规模的扩大以及业务系统的日趋复杂，信息化系统也在不断扩大，而且投入成本也在不断增长，这是传统制造企业在传统IT架构下应用信息化系统所面临的普遍问题，也是必须经历的过程。
虽然云计算能够为企业带来切切实实的价值，但“云计算”在制造企业落地还有很长的路要走。作为中国的支柱产业，制造业的价值链非常长，从原材料的获取到产品生命周期的结束，整个过程都是制造企业需要关注和考虑的问题，应用需求非常复杂。在成本制约下，“云计算”在制造业的发展相比其它行业，显得较为缓慢。
如要借助“云制造”、“制造即服务”、服务增效等云计算在制造业中的创新应用，为制造业的创新发展提供了可资借鉴的新思路。制造业企业完全可以有所作为，理由主要有以下三点：
首先，新技术的发展为“云制造”奠定了基础。制造业在新技术应用方面已经具备了相当的规模和应用基础。从“八五”时起到“十一五”期间，我国在制造业领域相继开展了计算机集成制造、并行工程、敏捷制造和网络化制造等制造业相关技术的研发和应用，取得了显着成果。此外，在信息技术的发展方面，物联网、语义Web、SOA、虚拟化、高性能计算、嵌入式系统等技术的出现和彼此的交叉融合为“云制造”奠定了可行性基础。
其次，“制造即服务”演绎商业模式创新。从生产型制造向服务型制造转型升级是全球制造业发展的重要趋势，也是我国制造业尤其是集团企业转型升级、增加产品附加值、走向价值链高端的重要手段。在经济全球化的形势下，商业模式不断创新，企业关系松散耦合，自动化的业务流程将无缝贯穿所有关联方。因此，企业急需在变动的环境中提升自身的适应能力，保持持续的创新能力，随时抓住市场的新机遇。在这种情况下，为应对知识经济和制造业全球化发展的挑战，快速响应市场需求，提高企业竞争力，制造业企业探索出了“制造即服务”这一创新性的商业模式。
再次，两化融合推进制造业优化升级。2009年，我国成为仅次于美国的全球第二大工业制造国，大力提升制造业的竞争力成为提升国家综合实力的必然选择。党的十七届五中全会和“十二五”规划都提出要推进两化深度融合。两化深度融合是两化融合的继承和发展，重点是在两化融合实践成果的基础上，在一些关键领域进行深化、提升，例如云计算等新一代信息技术的集成应用和融合创新。而发展“云制造”将对中国从“制造大国”向“制造强国”转变起到关键的推动作用。
当然，就目前而言，制造业的云计算还远远不能称之为云制造。云制造的目标是：实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合，提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。
在工业自动化领域当中，应用和服务正向云计算转移，数据和运算位置的主要模式被改变了，由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。特别是，云计算除了对于IT架构产生影响外，同时还影响到嵌入式云计算领域的物联网（M2M）通信。
作为自动化的工具和应用，云计算已经成为一个可行的选项，这些年已经从持怀疑态度转变到广泛接受的程度。从这种颠覆中，我们可以看到云计算可以为众多细分市场提供大量的好处。以工业自动化领域为例，随着嵌入式产品和系统的智能以及联网程度日渐提高，云计算也将带来效率、移动性、业务生产率以及功能的大幅提升。
云计算能够提供完整的系统和服务，而非单个的“盒子”或者设备，因此同样可以提供包括降低成本、提高生产和工艺质量在内的诸多好处。在这一过程中，主要的过渡点在于从孤立的嵌入式领域进入到企业，利用云计算实现更高的业务智能，从而改善决策并提升成本和使用效益。
而据IDC制造观察的最新研究显示，约有44%的制造商正在实施云计算或者对部署云计算进行评估。接近23%的制造商已开始使用云计算提供的服务。制造商对云计算最感兴趣是，不用惊讶，云计算可以大大降低IT硬件和软件的开销。
