“在移动互联网时代，中国公司在某些方面也有自己的优势。比如阿里巴巴，现在掌握了大量交易信息；百度没有历史包袱；腾讯具有良好的底层架构技术”

　　如果把大数据比做新大陆，第一个发现者是美国人。大约一年前，2012年3月，奥巴马当局发布了《大数据研究和发展计划》，对大数据战略的重视堪比当年克林顿政府提出的信息高速公路战略。而眼下，在中国大数据最积极的参与者，仍然还是阿里巴巴、腾讯这些互联网企业。

　　大数据究竟是一座金矿还是水坑？中美两国在大数据上的差距究竟多大？阿里巴巴、腾讯、百度，在大数据时代，能否超越谷歌？带着这些疑问，《中国新闻周刊》专访了中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平。姜是最早把“大数据”概念引入中国的专家之一，也是推动大数据进入国家战略的积极呼吁者，在过去十年，他一直致力于互联网经济学理论前沿研究。

　　2013：中国大数据产业元年

　　中国新闻周刊：大数据的概念怎么界定？

　　姜奇平：大数据其实是托夫勒在1980年《第三次浪潮》中早就预言的，“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”。从信息高速公路到大数据，都是以“第三次浪潮”为标志的第二次现代化。

　　大数据时代是第三次浪潮信息革命的高级阶段。主要有几大特点，从规模上来说是海量数据；从数据形态上来说既包括了结构化数据，也包括非结构化数据，具体形态有文字、数字、图片、音频、视频等。再进一步引申，大数据的处理工具是开源软件，这些软件主要用于分布式计算，与之相反的是集中计算模式。

　　中国新闻周刊：具体而言，大数据时代经济领域将会面临哪些变革？

　　姜奇平：大数据有光明的商业前景。现在大的互联网公司都有大数据战略。2013年将是大数据产业元年，保守估计，将来大数据市场规模至少将会有上万亿元。具体而言，大数据这个产业链包括数据存储，数据挖掘、数据开发应用等环节。

　　首先，大数据产业本身会有大发展。从信息产业来讲，未来大数据会和云计算、物联网结合起来，并出现很多数据中心，推动技术创新，推动技术服务产业的兴起。

　　大数据行业的发展，连带的也会引起其他产业的分化变革。比如传统的统计、分析软件行业，以前卖的是产品，未来可以卖数据分析服务，这些领域都会展开，并在未来会形成数据产业链。这些都是我们能预见到的场景。

　　大数据还会成为很多行业的主营业务之一。比如银行和电子商业行业，以前数据部门是辅助部门，现在数据业务逐渐成为金融行业的主营业务。还有电子商务行业，以前以交易为主，但是现在数据已经成了阿里巴巴的三大主营业务之一。

　　在电子商务领域，大数据将会带来产销逆转，从B2C、C2C升级为C2B，过去厂家从自己的判断出发，生产出来商品向消费者推销。未来则是先去分析用户的需求，根据用户的需求向用户提供定制化的服务。

　　现在美国出现了情境定价，比如一件衣服就生产一件，这样的话商品附加值很高，利润率很高。

　　另外一方面，可能本来成本很高的产品，也会降低下来。比如3D打印，以前制造一个模具很贵，所以只能给所有人提供标准化的产品，因为只有规模效应才能降低成本。

　　中国应该尽快出台大数据国家战略

　　中国新闻周刊：2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究和发展计划》，对大数据的重视堪比之前的信息高速公路，中国应该出台这样的战略么？

　　姜奇平：中国应该尽快出台国家层面的大数据战略。目前在大数据的国家战略层面，中国与美国还有不小的鸿沟。中国在涉及先进生产力、科技创新的重大潮流方面，很多时候都是被动地跟在美国后面。中国时下的观念水平还停留在第一次现代化上，只对第二次浪潮的东西(如包括高铁在内的“铁公基”之类)产生灵光。这是我们步步赶不上趟的深层原因之一。这个问题不是在科技创新层面能解决的。变被动为主动的关键，是跳出就事论事的追赶，形成以信息生产力为基础发展新文明的观念。

　　而美国政府高度重视大数据，奥巴马政府2012年3月29日发布了《大数据研究和发展计划》，提出要收集庞大而复杂的数字资料，并从中获得知识和洞见，以提升能力。但中国在大数据上还没有形成自己的顶层战略。

　　大数据的关键并不在数据原料的多少，而在于数据加工能力，这才是大数据真正的价值。海量的大数据堆积起来，如果不能加以利用，也是没有价值的。在即将到来的大数据时代，最有价值的不是数据采矿业，而是数据加工处理能力。

　　如果中国陷入群龙无首、无头苍蝇式的大数据狂潮，大干快上大数据中心大楼、大产业园，这样很有可能只是肥了投机房地产或钻税收优惠空子的人，仍然避免不了落入数据鸿沟。要解决这个问题，就要把产业文章做在数据加工增值上，不光要“收集庞大而复杂的数字资料”，更要着力“从中获得知识和洞见以提升能力”。

　　除了国家的顶层设计，大数据行业也要尽快建立大数据的技术标准。中国是全球最大的大数据市场之一，所以在大数据的技术标准方面应该掌握话语权，我们提倡的是以市场为导向的技术标准。能制定标准，相当于制定游戏规则，才能在以后的发展中掌握主动权。

　　现在进入大数据行业的年轻人有可能成为未来首富

　　中国新闻周刊：从技术上层面来说，中国公司和美国公司的差距大吗？

　　姜奇平：存在技术差距。在数据存储方面，美国比较先进的有EMC公司。而IBM则是通过整合大数据的信息和应用，给企业提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案的，技术实力很强大。还有像亚马逊拥有大量的用户信息和交易数据，对用户信息的大数据分析，解决自己公司的精准营销和个性化广告推介等问题。而脸书则拥有大量的用户信息以及用户之间的网络状关系信息。比如脸书把大量的用户和气好友按照各个纬度进行细分，然后进行精准化的营销，前景远大。

　　中国新闻周刊：5年后，全世界最有名的大数据公司里，会不会有来自中国的公司呢？

　　姜奇平：我想，这些技术鸿沟并非没有赶超的可能性，中国公司在某些方面也有自己的优势。比如阿里巴巴，现在掌握了大量交易信息，交易信息比搜索信息复杂同时含金量也更高，整体上的数据量可能比谷歌更丰富。阿里巴巴大数据战略方向清晰但是现在阿里巴巴要提高加工能力，比如如何用数据战略真正落实小而美战略，小前端、大平台、富生态如何实现。数据是很有价值的富矿，但是如果放在那里没有充分开采，就很浪费。

　　百度跟谷歌相比，是负担小，未来大数据的重要方向是移动互联网。现在谷歌有安卓系统，但是这块未来可能是个鸡肋，因为这块未来和大数据的分布式计算要求难兼容。百度没这个包袱，而且百度现在也在和移动开发者合作。

　　腾讯呢，现在有杀手级产品微信、QQ，在移动互联网时代，通过这些产品能完整掌握互联网用户的生活轨迹。不用愁腾讯怎么赚钱。

　　为什么说腾讯百度等可能超越谷歌？谷歌等互联网的模式是水库模式，等到了建立在分布式计算基础上的智能网络时代，水库塌陷了，是一个个水坑了。而腾讯的微信，底层架构技术很好，能够适应大数据时代的分布式计算的要求。

　　中国新闻周刊：在大数据领域，未来是大公司有机会还是小公司有机会？

　　姜奇平：大公司小公司都有机会。很多创业公司也有机会，大数据行业应该有这样的传奇，一个年轻人现在进入行业，未来成为首富，这并非不可能。为什么呢？因为大数据是基于开源软件的，代码是公开的，你可以去看，而且数据的获取没有很高的门槛。年轻人缺的是资金，但是现在数据就在那里，就相当于工厂给你建好了，就看你能不能生产出好的有创意的有价值的数据产品了。