虽然作为开放源代码的替代品，如ApacheHadoop更容易理解，他们还是需要企业寻找合格的人员来操作。相关数据方面合格人才的缺乏，如数据科学家、数据架构师等，不仅增加了预算方面的考虑，也为大规模普及大数据解决方案增加了障碍。

　　麦肯锡全球研究所的研究报告警告说，到2018我们将缺乏140000到190000名具备足够的分析能力的员工，同时还缺乏150万能够利用数据资金模式做出明智的业务决策的经理和分析师。

　　进一步复杂化的情况是相当一部分大数据业务的无缝扩展，这可能需要更多计算机系统和数据仓库的建立，这又回到了相关预算和人员短缺的循环。

　　SiSense是一家总部设在美国加州红木海岸的大数据和商业智能公司。该公司希望为各种规模的企业提供大数据分析服务。该公司在其网站上写道：“虽然集群是巨大的，但跨越单一计算节点上的资源缩放也很重要。”

　　最近在纽约市举行的Strata+HadoopWorld峰会上，SiSense推出其Prism，一款能够在一个单一的机器上处理大量的分析工作的软件。该公司描述这款软件作为一个大数据分析工具，既不需要高端的技能也不需要传统分析设置的大量资金预算。

　　让我们将其称做是名副其实的大数据社会主义吧。SiSense的这款现成的软件，通过在戴尔Vostro3560上处理万亿字节的信息，装载了8GB的内存。可以以低于750美元的价格战笔记本电脑上使用，而且该软件被设计为可以运行在大多数的库存模型上。

　　Prism规避了传统的大数据的要求，将早期的技术提供给技术受限和融资受约束的企业。它设有自动提取所有的主流数据库(甲骨文、微软SQL服务器、MyServer，等等)，可以存储和分析数十亿行的数据，整齐的可视化显示数据分析，并完全切断任何脚本需要排序。

　　SiSense的首席执行官AmitBendov在一份新闻稿中指出，Prism打破了大数据的竞争环境水平。

　　你如何看待？随着越来越多的类似于SiSense的企业提供低成本的大数据解决方案，大数据的增长速度甚至会超过了人们的预期。