回顾2012年的记忆里，最热的IT词汇不再是云计算，而是大数据。可能经过了各路媒体铺天盖地地宣传，网友已经基本了解了什么是大数据，大数据从哪儿来以及大数据的价值等基本问题。那么，到底该如何挖掘出大数据对企业的大价值呢？

　　很多互联网公司，例如谷歌、雅虎等都有自己的一套解决方案，但是针对大多数没有强大IT开发团队的企业来说，大数据分析处理并非易事。于是，当前，大数据一体被认为是对企业客户来说，最简单易用的产品。

　　大数据一体机：风景这边独好

　　那么，谁在提供"大数据一体机"呢？我们看到一些IT大佬，甲骨文、IBM、SAP、微软、EMC等都加到这个行业里面来。

　　软硬件一体化设备在大数据解决方案中占据重要地位，IBM、Oracle、微软、惠普、EMC等IT巨头纷纷推出面向大数据的一体化产品和解决方案，稳固其在大数据时代的发展地位。包括，IBM推出PureSystems"专家集成系统"和各细分的系统，微软与惠普等合作的并行数据仓库一体机、惠普融合基础设施、EMCGreenplum大数据一体机。

　　而国内的服务器厂商也及时地更上大数据一体机的国际节奏，如华为云计算FusionCube一体机、浪潮云海大数据一体机、知意图基于Hadoop的大数据一体机。其中，甲骨文是一体机市场的较早的倡导者，已经推出了六个系列的一体机产品。该公司目前已经推出了Exadata数据库一体机、Exalogic中间件一体机、Exalytics商务智能一体机、大数据一体机、SuperCluster一体机、ODA(数据库机)等六个系列的产品。

　　很显然，如云计算一样，每个大佬都不愿意错过一个IT盛宴。所以，很多业内人士，将IT界比拟为时尚界，每年都要炒作出一个时髦词汇，哪个厂商如果不将这件外衣披在身上，唯恐被业界或企业用户看做是落伍了。但是，追根问底，IT就是IT，工程师还是那个工程师，包装不同而已，名称不同了而已。

　　大数据为何一定要用一体机来处理呢？优势在哪里呢？

　　有大数据一体机的厂商声称，他们的一体机机产品可以在10倍性能提升的同时，带给客户10倍性价比的提升(暂且不去理论两个10倍中间能否划等号)。当然，10倍的说法，还相对保守，某国际厂商曾经演示了其大数据一体机在农夫山泉的案例，确实很震撼，应用前后的效率存在很大差别，差别是原来的千倍万倍之多。

　　为了满足一些中型企业对于一体机的需求，很多IT厂商还推出并非满配置的一体机。例如，1/4或1/8配置的一体机产品。其战略目标也是非常明显，先战略用户的数据中心，后期客户需要扩容，自然不会购买其他厂商的服务器系统。

　　可以想象，工程师和开发人员在开发一体机的时候，会对每一个细节进行调试和优化。这其中很大一部分精力是用来保证一体机产品能够达到软硬件的最佳组合。

　　其实，单说“一体机”的好处早在业界提出"一体机电脑"时，就曾经提到过的优势：整合度高、成本更低、外观整洁、占用空间少，功耗更低等。

　　那么，对于大数据一体机来说，还有一个重要的优势就是，维护起来很方便。以往，硬件是一个厂家来维护，软件是一套人员来维护等。一旦系统出现问题，很容出现扯皮和纠纷，容易出现踢皮球的现象。一旦，企业用户了一体机，那么售后服务都应用属于一个项目负责的厂商，他的后面有哪些维护人员，企业IT负责人不用太去操心。

　　现在，很多IT负责人最担忧的就是"一锤子买卖"的事情出现，卖完产品之后，厂家撂挑子了，给IT负责人留下很多维护烦恼。一体机很好地解决了这个难题。

　　另外一个优势就是在大数据一体机的集成度和可靠性都比较度高，出场之前在很多环节都预先做了很多优化设置。企业拿到一体机之后，只要简单配置，指出哪些数据导进来，分析结果导出到什么地方即可。中间，可以完全不用考虑，即使出了问题，也是厂家问题，直接要一个电话即可。而且，对于大数据高速吞吐能力，I/O瓶颈问题也能很好地解决。

　　如此多的优势，让很多企业IT负责人都对大数据一体机垂涎三尺。

　　CIO冷静看待大数据一体机

　　的确，与购买几台服务器然后再请一帮人开发项目的总投入相比，购买大数据一体机是解决大数据难题的一个简单易行的解决方案之一。但是，任何事情都有其两面性，那么，在一体机电脑上出现的弊病，会不会也存在于大数据一体机上呢？

　　记者在近期与一些企业IT负责人谈到大数据一体机时，他就表达出对一体机一些顾虑，其中包括大数据一体机扩容问题以及被厂商捆绑的风险。

　　一方面，如果要扩容，只能继续增加这个厂商的一体机设备，一个机柜一个机柜的增加。大数据一体机属于软件高度集成，这套硬件设备无法改为它用。更不能利旧其他IT设备。大数据一体机的扩容问题。一套一体机对于数据的分析处理能力是有限的，PB级为单位，甚至更多。从当前云计算追求的目标来看，这是否与之相冲突的地方，也构成了一个竖井。

　　很多IT厂商在谈到大数据时，更多展示的是如何让企业通过整合方案来获取数据价值，然而大数据是一把双刃剑，在给企业带来无往不利的潜在价值的同时，企业还会承担被某个厂商捆绑的困境。目前，很多厂商都针对大数据推出了自己设备或软件制定的一套解决方案。而这些方案虽然号称兼容性非常强，能够兼容其他厂商的设备，但是当你真正的采用一个提供商的设备(软件、硬件)的时候，你会发现你真的很难去改变一个提供商，尤其是在软件方面，很容易被一个提供商绑定。这就大大限制了企业IT基础设置的灵活性。

　　小结：在大数据一体机厂商谈自己的成功案例中，我们不难发现，当前对数据挖掘以及大数据分析处理有要求的行业屈指可数，包括金融、电信、制造等。一方面，这些行业资金雄厚，信息化水平较高。另外一方面，业务需求也迫切。但是，对于一些数据量较大的互联网行业，例如微博、视频网站等，零售行业等，反而对于大数据一体机需求不旺盛。总结来说，一体化只是一个工具，更好的效果还需要制度和需求来促进改革，不迷信最贵的才是最好的。